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作者简介

Stephen Boyd 是斯坦福大学电子工程系主任、工程学院Samsung教授、电子工程系 信息 系统实验室教授。他还在 管理 科学 与工程系和 计算机 科学系任教，并且是计算和 数学 工程研究所的成员。他目前的研究重点是凸优化在控制、信号处理、机器 学习 和 金融 方面的应用。Lieven Vandenberghe 是加州大学洛杉矶分校电子与计算机工程系和数学系教授，讲授应用数值计算、线性规划、凸优化、优化 方法 等课程。

内容简介

《应用线性代数》以直观解释与丰富的实例相结合的方式 创新 性地讲解线性代数，涵盖工程应用所需的线性代数知识，如向量、矩阵等，井给出 数据 科学、机器学习和 人工智能 、信号和图像处理、层析成像、导航、控制和金融等领域的例子。通过大量的实践练习，学生可以测试自己的理解能力，并将学到的知识用于解决现实 世界 的问题。

阅读 《应用线性代数》仅需熟悉基本的数学符号和微积分，无须了解 概率 和 统计 知识，特别适合大学本科生学习，同时适合对计算机科学和数据科学研究领域感兴趣的读者参考。

Stephen Boyd 是斯坦福大学电子工程系主任、工程学院Samsung教授、电子工程系信息系统实验室教授。他还在 管理科学与工程 系和计算机科学系任教，并且是计算和数学工程研究所的成员。他目前的研究重点是凸优化在控制、信号处理、机器学习和金融方面的应用。

Lieven Vandenberghe 是加州大学洛杉矶分校电子与计算机工程系和数学系教授，讲授应用数值计算、线性规划、凸优化、优化方法等课程。

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