


本书是Python 数据分析 与挖掘领域的公认的事实标准,第1版 销售 超过10万册,销售势头依然强劲,被国内100余所高等院校采用为 教材 ,同时也被广 大数据 科学 工作 者奉为 经典 。
作者在大 数据挖掘 与分析等领域有10余年的 工程 实践、教学和创办 企业 的经验,不仅掌握行业的新 技术 和实践 方法 ,而且洞悉学生和老师的需求与痛点,这为本书的内容和形式提供了强有力的保障,这是本书第1版能大获 成功 的关键因素。
全书共13章,分为三个部分,从技术理论、工程实践和进阶 提升 三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。
第一部分 基础篇(第1~5章)
主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论,包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程,以及挖掘建模的常用 算法 和原理等内容。
第二部分 实战篇(第 6 ~12章)
通过工程实践 案例 讲解了数据挖掘技术在 金融 、 航空 、 零售 、能源、制造、 电商 等行业的应用。在案例组织结构上,本书按照“介绍案例背景与挖掘目标→阐述分析方法与过程→完成模型构建”的顺序进行,在建模过程关键环节,穿插程序实 现代 码。最后,通过上机实践加深对案例应用中的数据挖掘技术的理解。
第三部分 提高篇(第13章)
重点讲解了基于Python引擎的开源数据挖掘建模平台(TipDM)的功能和使用方法,以航空公司客户 价值 分析为案例,介绍了如何使用该平台快速搭建数据分析与挖掘工程。
本书不仅提供TipDM这样的上机实践 环境 ,而且还提供配套的案例建模数据、Python源代码、教学PPT。

评论列表
发表评论