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人工智能 复杂 问题求解的结构和 策略 (原书第6版)》是一本 经典 的人工 智能 教材 ,全面阐述了人工智能的 基础理论 ,有效结合了求解智能问题的 数据 结构以及实现的 算法 ,把人工智能的应用程序应用于实际 环境 中,并从 社会哲学心理 学以及神经生 理学 角度对人工智能进行了独特的讨论。新版中增加了对“基于随机 方法 的机器 学习 ”的介绍,并提出了一些新的主题,如涌现计算、本体论、随机分割算法等。

《人工智能复杂问题求解的结构和策略(原书第6版)》适合作为高等院校 计算机 专业人工智能教材,也可供人工智能领域的 研究 者及相关 工程 技术 人员参考。

目录:

出版 者的话译者序前言第一部分 人工智能的 历史 渊源及研究范围 第1章 人工智能的历史及应用第二部分 作为表示和搜索的人工智能 第2章 谓词演算 第3章 状态 空间 搜索的结构和策略 第4章 启发式搜索 第5章 随机方法 第6章 为状态空间搜索建立控制算法第三部分 捕获智能:AI中的挑战 第7章 知识表示 第8章 求解问题的强方法 第9章 不确定条件下的 推理 第四部分 机器学习 第10章 基于符号的机器学习 第11章 机器学习:连接机制 第12章 机器学习:遗传性和涌现性第五部分 人工智能问题 求解的高级课题 第14章 自动推理 第15章 自然 语言 理解第六部分 后记 第16章 人工智能是经验式的学科

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