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《 人工智能 复杂 问题求解的结构和 策略 (原书第6版)》是一本 经典 的人工 智能 教材 ,全面阐述了人工智能的 基础理论 ,有效结合了求解智能问题的 数据 结构以及实现的 算法 ,把人工智能的应用程序应用于实际 环境 中,并从 社会 和 哲学 、 心理 学以及神经生 理学 角度对人工智能进行了独特的讨论。新版中增加了对“基于随机 方法 的机器 学习 ”的介绍,并提出了一些新的主题,如涌现计算、本体论、随机分割算法等。
《人工智能复杂问题求解的结构和策略(原书第6版)》适合作为高等院校 计算机 专业人工智能教材,也可供人工智能领域的 研究 者及相关 工程 技术 人员参考。
目录:
出版 者的话译者序前言第一部分 人工智能的
历史 渊源及研究范围 第1章 人工智能的历史及应用第二部分 作为表示和搜索的人工智能 第2章 谓词演算 第3章 状态
空间 搜索的结构和策略 第4章 启发式搜索 第5章 随机方法 第6章 为状态空间搜索建立控制算法第三部分 捕获智能:AI中的挑战 第7章 知识表示 第8章 求解问题的强方法 第9章 不确定条件下的
推理 第四部分
机器学习 第10章 基于符号的机器学习 第11章 机器学习:连接机制 第12章 机器学习:遗传性和涌现性第五部分
人工智能问题 求解的高级课题 第14章 自动推理 第15章
自然 语言 理解第六部分 后记 第16章 人工智能是经验式的学科
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