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机器 学习 即服务：将Python 机器学习 创意 快速转变为云端Web应用程序pdf百度 网盘 下载 地址?

本书涵盖Kubernetes架构、部署、核心 资源 类型、系统扩缩容、存储卷、 网络 插件与网络本书由浅入深地介绍了一 系列 常见的Python 数据 科学 问题。书中介绍的实践 项目 简单明了，可作为模板快速启动其他类似项目。通过本书，你将学习如何构建一个Web应用程序以进行数值或分类预测，如何理解文本分析，如何创建强大的交互界面，如何对数据访问进行安全控制，以及如何利用Web插件实现信用卡付款和捐赠。

每章都遵循三个步骤：以正确的方式建模， 设计 和 开发 本地Web应用程序，部署到流行且可靠的无服务器计算云平台（ 亚马逊 、 微软 、 谷歌 和PythonAnywhere）上。本书各章之间是 独立 的，你可以根据需求跳转至特定主题。

作者简介:
曼纽尔·阿米纳特吉（Manuel Amunategui） 曼纽尔·阿米纳特吉（Manuel Amunategui） 是SpringML（谷歌云和Salesforce的优选合作伙伴）的数据科学副总裁，拥有预测分析和国际 管理 硕士学位。在过去20年中，他在 科技 行业内实施了数百种端到端客户解决方案。在机器学习、 医疗 健康 建模等方面有着丰富的咨询经验。他在 华尔街 金融 行业 工作 了6年，在微软工作了4年，这些经历使他 意识 到应用数据科学 教育 和 培训 材料 的缺乏。为了帮助缓解这一问题，他一直在通过 文字 博客、视频博客和教育材料 传播 应用数据科学知识。 迈赫迪·洛佩伊（Mehdi Roopaei） 迈赫迪·洛佩伊（Mehdi Roopaei） 是IEEE、AIAA和ISA的高级成员。 2011 年获Shiraz 大学 计算机 工程 博士学位， 研究 方向为动态系统的 智能 控制。 2012 年至 2018 年... 曼纽尔·阿米纳特吉（Manuel Amunategui） 曼纽尔·阿米纳特吉（Manuel Amunategui） 是SpringML（谷歌云和Salesforce的优选合作伙伴）的数据科学副总裁，拥有预测分析和国际管理硕士学位。在过去20年中，他在科技行业内实施了数百种端到端客户解决方案。在机器学习、医疗健康建模等方面有着丰富的咨询经验。他在华尔街金融行业工作了6年，在微软工作了4年，这些经历使他意识到应用数据科学教育和培训材料的缺乏。为了帮助缓解这一问题，他一直在通过文字博客、视频博客和教育材料传播应用数据科学知识。 迈赫迪·洛佩伊（Mehdi Roopaei） 迈赫迪·洛佩伊（Mehdi Roopaei） 是IEEE、AIAA和ISA的高级成员。2011年获Shiraz大学计算机工程博士学位，研究方向为动态系统的智能控制。2012年至2018年夏季，他在得克萨斯大学圣安东尼奥分校从事博士后研究工作；2018年秋季，他在威斯康星大学普拉特维尔分校担任助理教授。他的研究兴趣包括 人工智能 驱动的控制系统、数据驱动 决策 、机器学习和物联网（IoT），以及沉浸式分析。他是IEEE Access的副主编，也是IoT Elsevier 杂志 的编委会成员。他还是IoT Elsevier特刊《IoT Analytics for Data Streams》的兼职 编辑 ， 出版 了《Applied Cloud Deep Semantic Recognition: Advanced Anomaly Detection》（CRC Press, 2018）一书。他于2018年1月至7月在圣安东尼奥担任IEEE联合通信和信号处理社区分会主席。他发表了60多篇备受同行好评的 技术 论文，在多个会议上担任项目委员会成员，并担任多个期刊的技术审稿人。

目录:
第1章　无服务器计算介绍1
第2章　在Azure上进行共享单车回归模型智能预测27
第3章　在GCP上基于 逻辑 回归实现实时智能67
第4章　在AWS上使用Gradient Boosting Machine进行预训练91
第5章　 案例 研究1：在Web和移动浏览器上预测 股票 市场 117
第6章　基于Azure和Google 地图 的 犯罪 行为预测137
第7章　在AWS上使用朴素贝叶斯和OpenWeather进行预测167
第8章　在GCP上基于TensorFlow实现交互式 绘画 和数字预测186
第9章 　案例研究2：动态股票图表显示205
第10章　在GCP上使用奇异值分解实现推荐系统216
第11章　在Azure上使用NLP和可视化技术简化 复杂 概念242
第12章　案例研究3：使用基础 财务 信息使内容更丰富269
第13章　使用Google Analytics282
第14章　在PythonAnywhere上使用A/B测试和MySQL 数据库 288
第15章　从访问者到订阅者306
第16章　案例研究4：使用Memberful构建订阅付费墙322
第17章　关闭所有资源339

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