自然语言处理实战:预训练模型应用及其产品化 pdf电子书[34MB]

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本书分为三部分。第1部分聚焦于 自然 语言 处理的高层次概述,包括 自然语言处理历史 、该领域流行的应用,以及如何使用预训练模型来执行迁移 学习 和快速解决现实 世界 中的问题。第二部分将深入 研究 自然语言处理的底层细节,包括预处理文本、分词和向量嵌入。然后探讨当今自然语言处理中有效的建模 方法 ,如Transformer、注意力机制、普通循环 神经网络 、长短期 记忆 和门控循环单元。第三部分将讨论应用自然语言处理很重要的方面——如何 产品 化已 开发 的模型,以便这些模型为组织提供看得见、摸得着的 价值 。我们将讨论当今可用工具的前景,分享对它们的看法。


目录:
第1章 自然语言处理介绍11
第2章 Transformer和迁移学习40
第3章 NLP任务和应用程序 6 1
第4章 分词97
第5章 向量嵌入: 计算机 如何“理解”单词107
第6章 循环神经 网络 和其他序列模型128
第7章 Transformer146
第8章 BERT 方法论 :博采众长 创新 篇164
第9章 工欲善其事,必先利其器187
第10章 可视化207
第11章 产品化222
第12章 归纳 提升 263

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