




本书分为三部分。第1部分聚焦于 自然 语言 处理的高层次概述,包括 自然语言处理 的 历史 、该领域流行的应用,以及如何使用预训练模型来执行迁移 学习 和快速解决现实 世界 中的问题。第二部分将深入 研究 自然语言处理的底层细节,包括预处理文本、分词和向量嵌入。然后探讨当今自然语言处理中有效的建模 方法 ,如Transformer、注意力机制、普通循环 神经网络 、长短期 记忆 和门控循环单元。第三部分将讨论应用自然语言处理很重要的方面——如何 产品 化已 开发 的模型,以便这些模型为组织提供看得见、摸得着的 价值 。我们将讨论当今可用工具的前景,分享对它们的看法。

盘天下资源网 | 免费网盘资源分享(www.pantx.cn),《自然语言处理实战》是由Ankur A. Patel编著,本书分为三部分。第1部分聚焦于自然语言处理的高层次概述,包括自然语言处理的历史、该领域流行的应用,以及如何使用预训练模型来执行迁移学习和快速解决现实世界中的问题。第二部分将深入研究自然语言处理的底层细
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