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书籍 信息

"本书用简单、 通俗 、易懂的 语言 对BERT相关的 自然 语言处理 技术 进行描述，从原理、架构、实现等多维度解读BERT 模型，并展示不同层面的实战 案例 ，通过将理论和实践相结合， 使读者能够在对模型充分理解的基础上，运用模型解决实际任务。本书适合于 自然语言处理 初学者以及语言类 大学 的信息 科学 专业学生，不仅可作为拓展 阅读 的 材料 ，还可作为立志从事自然语言处理方向 研究 人员的 入门 参考书。

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作者简介:
"陈之炎曾供职于长城 电脑 和大唐微电子等知名 企业 ；参与过 智能 化 翻译 教学系统等大型 项目 的研发 工作 ；长期担任清华 数据 派和 大数据 文摘等公众号的特约供稿者，发表过近20万字的有关 人工智能 和大数据的译作，作品被CSDN 、 知乎 等多个专业知识共享平台所转载。 "

目录:
第 1 章 自然语言处理
第 2 章 自然语言处理的预备知识
第 3 章 文本的表示技术
第 4 章 自然语言处理与深度 学习
第 5 章 BERT 模型详解
第 6 章 实战案例一： 利用 BERT 完成 情感 分析
第 7 章 实战案例二： 利用 BERT 做 NER 任务
第 8 章 自然语言处理领域热门研究方向及结语

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