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编辑 推荐】

这本书涵盖了R语言编程的诸多方面,尤其在面向对象编程、程序调试、 提升 程序运行速度以及并行计算等方面,填补了同类 图书 的空白。关于程序调试的章节更是作者多年经验的总结。不管是初学者还是有一定编程经验的读者, 阅读 这本书都会有所收获。

—— 统计 之都

【内容简介】

R语言是 世界 上最流行的用于 数据 处理和统计分析的脚本语言。 考古 学家用它来跟踪 古代 文明传播医药 公司用它来探索哪种药物更安全、更有效,精算师用它评估 金融 风险 以保证 市场 的平稳运行。总之,在 大数据 时代,统计数据、分析数据都离不开 计算机 软件 的支持,在这方面R语言尤其出色。

本书将带领你踏上R语言软件 开发 之旅,从最基本的数据类型和数据结构开始,到闭包、递归和匿名函数等高级主题,由浅入深,讲解细腻,读者完全不需要 统计学 的知识,甚至不需要编程基础。而书中提到的很多高级编程 技巧 ,都是作者多年编程经验的总结,对有经验的开发者也大有裨益。本书精选了44个扩展 案例 ,这些案例都源自于作者亲身参与过的咨询 项目 ,都是与 数据分析 相关的,生动展示了R语言在统计学中的高效应用。

本书核心内容:

 R语言的完整语法以及R语言的编程技巧

 创建精美图形来展示 复杂 数据和函数

 使用并行计算和向 量化方法 编写更高效的代码

 使用R对C/C++和Python的接口来提高计算速度或增加功能

 文本分析、图像处理等领域新的R包

 使用高级调试技巧清除代码里恼人的错误

 包含许多“扩展案例”,展示完整的、特定用途的函数,并针对同一个问题讨论了不同的 设计 方案,以便分析高效准确的做法。

 在恰当的时候介绍R语言与其他语言的差异,给那些了解其他语言的开发人员提供参考。

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作者简介:
Norman Matloff 著名计算机 科学 家兼统计学家, 美国 加州 大学 戴维斯分校 计算机科学 系教授,曾是该校统计专业的创建者之一,并担任过统计学教授。对并行编程、 网络 流量、数据挖掘、磁盘系统性能等方面的 技术 都有深入的 研究 。乐于分享,撰写了多部广受欢迎的关于 软件开发 的在线 教程 ,多次为《 纽约 时报》、《华盛顿邮报》、《福布斯 杂志 》以及《洛杉矶时报》撰写文章,同时他还是《The Art of Debugging》的作者之一。

目录:
第1章 快速 入门
第2章 向量
第3章 矩阵和数组
第4章 列表
第5章 数据框
第6章 因子和表
第7章 R语言编程结构
第8章  数学 运算与模拟
第9章 面向对象的编程
第10章 输入与输出
第11章 字符串操作
第12章 绘图
第13章 调试
第14章 性能提升:速度和内存
第15章 R与其他语言的接口
第16章 R语言并行计算

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