书名:DeepSeek原理与 项目 实战
格式:EPUB/MOBI/AZW3
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ISBN:9787 1 15665584
DeepSeek 是一种基于 Tran sf ormer 架构的生成式 AI(Artifi c ial Intelligence)大模型,融合了MoE 架构、混合精度训练、 分布式 优化等先进 技术 ,具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统 性 地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核 心 技术及其在实际 开发 中的深度应用。
全书分三部分共12章,涵盖理论解析、技术实现和应用实践。第一部分从理论入手,详细解析了Transformer 与注意力机制、DeepSeek-V3 的核心架构与训练技术等内容,并探讨了 Scaling Laws 及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦于大模型初步体验、开放平台与API 开发、对话生成与代码补全的实现,以及函数回调与缓存优化(Visual Studio Code),帮助读者快速掌握关键技术的 基础理论 和落地实践。第三部分则通过实际 案例 剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能 AI 助理、VS Code 编程 插件等多领域中的实用 集 成开发,展示了开源大模型技术在工业与 商业 场景中的全面应用。
本书通过深度讲解与实用案例相结合的方式,帮助读者理解 DeepSeek 大模型从原理到开发的完整流程,学习新技术的实现 方法 与优化 策略 ,全面 提升 在大模型领域的理论素养与开发能力。本书适合生成式 AI 技术 研究 者、 软件 开发 工程 师、 数据 科学 家,以及 希望 快速掌握大模型技术并将其应用于实际场景的 AI 技术 爱 好者和高校师生 阅读 。
未来智能实验室(Future Intelligence Lab)由多名国内顶尖高校的博士、硕士组成,专注于大模型的研发与 创新 ,聚焦 自然 语言 处理、 深度学习 、 计算机 视觉 和多模态学习等领域。 团队 致力于推动AI技术的突破,并为 企业 和开发者提供全面的技术支持,助力 复杂 AI项目的高效开发与应用。 团队成员拥有丰富的实践经验,曾参与国内知名企业的大模型 设计 与落地项目,涉及对话系统、智能推荐、生成式AI等多个领域。团队通过技术研发与方案优化,促进大模型在工业界的落地,并加速智能化应用的普及与行业创新。
代晶,毕业于清华 大学 ,研究领域为 数据挖掘 、 自然语言处理 等。曾在IBM、VMware等知名企业担任技术工程师十余年,拥有扎实的技术功底与广泛的行业经验。近年来,她专注于大模型训练、自然语言处理、模型优化等前沿技术,具备敏锐的行业洞察力,热衷于分享行业新动态,向大众提供更有 价值 的知识分享,帮助 更多 的人快速掌握AI领域的前沿知识。
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