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蚂蚁在 群体 中为何能展现如此高效的协作与明确的目标导向？亿级数量的神经元又如何汇聚出像 意识 这样的极其 复杂 的现象？是什么在推动免疫系统、 互联网 、 全球 金融 网络 与 人类 基因 组等自组织结构不断自发形成？这些问题构成了 复杂系统 科学试图解答的迷人而棘手的领域。 要理解复杂系统，必须采用全新的 研究 方式，超越 传 统的还原论，并重新界定各学科的边界。依托在圣塔菲研究所的实务经历和跨学 科研 究传统，前沿的复杂系统研究者米歇尔用清晰的思路勾勒出该领域的研究框架，覆盖 生物 、技术与 社会 等多重层面，探索潜在的普遍规律，同时也探讨了复杂 性 与 进化 、 人工智能 、计算、 遗传学 和信息处理等领域之间的联系。

前言
致谢
第一部分 背景和 历史 
第 1 章  复杂性 是什么
昆虫群落
 大脑 
免疫系统
 经济 
万维网
复杂系统的共性
如何度量复杂性
第2章 动力学、 混沌 和预测
动力系统理论的起源
对预测的重新认识
线性兔子和非线性兔子
 逻辑 斯蒂映射
混沌的共性
混沌 思想 带来的 革命 
第3章 信息
信息是什么
能量、功、熵
麦克斯韦妖
 统计 力学提要
微观态与宏观态
 香农 信息
第4章 计算
什么是计算？什么可以计算
希尔伯特问题和哥德尔定理
图灵机和不可计算性
定义为图灵机的明确程序
通用图灵机
图灵对判定问题的解决
哥德尔和图灵的 命运 
第5章 进化
 达尔文 之前的进化观念
达尔文理论的起源
孟德尔和遗传律
 现代 综合
对现代综合的挑战
第6章 遗传学概要
第7章 度量复杂性
用大小度量复杂性
用熵度量复杂性
用 算法 信息量度量复杂性
用逻辑深度度量复杂性
用热力学深度度量复杂性
用计算能力度量复杂性
统计复杂性
用分形维度量复杂性
用层次性度量复杂性
第二部分  计算机 中的 生命 和进化
第8章 自我复制的计算机程序
生命是什么
计算机中的自我复制
自我复制程序的深层意义
DNA的自我复制
冯•诺依曼的自复制自动机
冯•诺依曼
第9章 遗传算法
遗传算法菜谱
遗传算法的应用
进化的罗比，易拉罐清扫 机器人 
GA 演化 的 策略 是如何解决这个问题的
GA是如何演化出好的 技巧 的
第三部分 大写的计算
第10章 元胞自动机、生命和 宇宙 
 自然 界中的计算
元胞自动机
生命 游戏 
四类元胞机
沃尔夫勒姆的“新科学”
第11章 粒子计算
第12章 生命系统中的信息处理
什么是信息处理
免疫系统
蚁群
生物代谢
这些系统中的信息处理
第13章 如何进行类比(如果你是计算机)
容易的事很难
进行类比
我对类比的认识经历
简化的类比
模仿者
如何做到
模仿者程序
运行模仿者
总结
第14章 计算机模型
模型是什么
 理想 模型
对合作的进化进行模拟
建模的好处
计算机建模注意事项
第四部分 网络
第15章 网络科学
小 世界 
网络新科学
什么是网络 思维 
到底什么是“网络”
小世界网络
无尺度网络
网络稳健性
第16章 真实世界中的网络
真实世界中的网络
网络思想的意义
无尺度网络是如何产生的
幂律以及对其的质疑
网络中的信息 传播 和连锁失效
第17章 比例之谜
 生物学 中的比例缩放
一次跨学科合作
幂律与分形
代谢比例理论
理论的应用
争议
幂律的未解之谜
第18章 进化，复杂化
遗传，复杂化
基因是什么
进化 发育生物学 
基因调控和考夫曼的“秩序的起源”
对考夫曼的研究的反响
总结
第五部分 尾声
第19章 复杂性科学的过去和 未来 
统一理论和一般性原理
复杂系统研究的根源
五个问题
复杂性的未来，等待卡诺
附录  访谈 ——梅拉妮•米歇尔谈复杂性
参考文献

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