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作者简介

杰瑞米·瓦特（Jeremy Watt）拥有 美国 西北 大学 电气 工程 专业博士学位，现在在西北大学教授机器 学习 、 深度学习 、 数学 优化和强 化学 习等课程。
雷萨·博哈尼（Reza Borhani）拥有美国西北大学电气工程专业博士学位，现在在西北大学教授 机器学习 和深度学习相关课程。
阿格洛斯·K. 卡萨格罗斯（Aggelos K. Katsaggelos）是美国西北大学 计算机 科学 与电气工程系Joseph Cummings名誉教授、图像和视频处理实验室负责人。他是IEEE、SPIE、EURASIP和OSA会员，并于 2000 年获得了IEEE第三枚千年奖章。
译者简介
谢刚，贵州师范大学大 数据 与 计算机科学 学院教授，贵州大学“计算机 软件 与理论”专业 工学 博士，贵州省“千层次” 创新 型 人才 。长期从事 人工智能 等领域的 研究 工作 ，参与国家级 项目 十余项，发表论文二十余篇，指导学生参加比赛并多次获奖。
杨波，贵阳学院数学与 信息 科学学院教授，贵州大学“ 计算机软件与理论 ”专业工学博士。主要研究方向为软件形式化、知识表示与 推理 、 数据挖掘 ，在国内外 学术 刊物及会议上发表研究论文十余篇。
任福佳，贵州师范大学 大数据 与计算机科学学院副教授。主要研究方向为计算机图像处理、深度学习，在国内外学术刊物及会议上发表研究论文十余篇。

内容简介

本 教程 通过阐述直观而严谨的机器学习 方法 ，为学生学习和掌握研究和构建数据驱动 产品 所需的 基本知识 和 实用工具 。内容优先解析 几何 直觉和 算法 思维 ，为学生提供新颖和易于学习的方式；书中也强调机器学习结合实际应用，包括计算机 视觉 、 自然 语言 处理、 经济 学、 神经科学 、推荐系统、物 理学 和 生物学 案例 分析；作者精心 设计 300多幅彩色插图，让读者能够直观地掌握 技术 概念，另配100多个深入的 编程 练习（Python），为读者提供了对关键机器学习算法的真正理解。《机器学习精讲》还在网上提供了一整套在线教辅 资源 ，包括示例代码、数据集、交互式讲座幻灯片和习题解答，既可用于研究生机器 学习课程 教学，又能帮助 个人 自学参考使用。

杰瑞米·瓦特（Jeremy Watt）拥有美国西北大学电气工程专业博士学位，现在在西北大学教授机器学习、深度学习、数学优化和强化学习等课程。

雷萨·博哈尼（Reza Borhani）拥有美国西北大学电气工程专业博士学位，现在在西北大学教授机器学习和深度学习相关课程。

阿格洛斯·K. 卡萨格罗斯（Aggelos K. Katsaggelos）是美国西北大学计算机科学与电气工程系Joseph Cummings名誉教授、图像和视频处理实验室负责人。他是IEEE、SPIE、EURASIP和OSA会员，并于2000年获得了IEEE第三枚千年奖章。

译者简介

谢刚，贵州师范大学大数据与计算机科学学院教授，贵州大学“计算机软件与理论”专业工学博士，贵州省“千层次”创新型人才。长期从事人工 智能 等领域的研究工作，参与国家级项目十余项，发表论文二十余篇，指导学生参加比赛...

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