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书籍 信息

 

大模型是深度 学习 自然 语言 处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP 研究 与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、 算法 、程序实现、应用实战以及微调 技术 ，为读者揭示大模型 开发 技术。本书配套示例源代码、PPT课件。

《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》共18章，内容包括 人工智能 与大模型、PyTorch 2.0 深度学习 环境 搭建、从零开始学习PyTorch 2.0、深度学习基础算法详解、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch 数据 处理与模型展示、ResNet实战、 有趣 的词嵌入、基于PyTorch循环 神经网络 的中文 情感 分类实战、 自然语言处理 的编码器、预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、强 化学 习实战、只具有解码器的GPT-2模型、实战训练自己的ChatGPT、开源大模型ChatGLM使用详解、ChatGLM高级定制化应用实战、对ChatGLM进行高级微调。

《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》适合PyTorch深度学习初学者、大模型开发初学者、大模型开发人员学习，也适合高等院校人工 智能 、智能 科学 与技术、数据科学与 大数据 技术、 计算机科学与技术 等专业的师生作为教学参考书。

作者简介:
王晓华，高校 计算机 专业讲师，研究方向为云计算、大数据与人工智能。著有《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》《Python 机器学习 与可视化分析实战》《 谷歌 JAX深度学习从零开始学》《Spark 3.0大 数据分析 与挖掘：基于机器学习》《TensorFlow深度学习应用实践》《OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机 视觉 实战》《TensorFlow知识 图谱 实战》《TensorFlow人脸识别实战》《TensorFlow语音识别实战》《TensorFlow+Keras自然语言处理实战》《TensorFlow 2.0卷积神经 网络 实战》《Keras实战：基于TensorFlow2.2的深度学习实践》《TensorFlow 2.0深度学习从零开始学》《深度学习的 数学 原理与实现》。

目录:
第1章 新时代的曙光—人工智能与大模型 1
第2章 PyTorch 2.0深度学习环境搭建 8
第3章 从零开始学习PyTorch 2.0 27
第4章 一学就会的深度学习基础算法详解 44
第5章 基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战 71
第6章 可视化的PyTorch数据处理与模型展示 91
第7章 ResNet实战 106
第8章 有趣的 词嵌入 120
第9章 基于循环神经网络的中文情感分类实战 160
第10章 从零开始学习自然语言处理的编码器 169
第11章 站在巨人肩膀上的预训练模型BERT 193
第12章 从1开始自然语言处理的解码器 206
第13章 基于PyTorch 2.0的强化学习实战 232
第14章 ChatGPT前身—只具有解码器的GPT-2模型 250
第15章 实战训练自己的ChatGPT 291
第16章 开源大模型ChatGLM使用详解 305
第17章 开源大模型ChatGLM 高级定制化应用实战 312
第18章 对训练成本上亿美元的ChatGLM进行高级微调 332

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