Python数据挖掘:概念、方法与实践 PDF电子书 [13MB]

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书籍 信息

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本书的目标是向具有一定基础的 数据分析 人员介绍实践中最为常见而在一般 数据挖掘 书籍中又难以见到的 技术 与概念,用真实 项目 、在通用 编程 环境 Python中介绍数据挖掘方法。对于每种方法,书中不仅有对概念的详细解说,还有程序实例、替代方法以及每种方法效能的评估技术,真正帮助读者“知其然,知其所以然”,从而迈向数据挖掘专家的道路。在本书的 翻译 过程中,我们不仅见识了数据挖掘领域的博大精深,感叹于 现代 数据分析技术的快速发展,而且在浅显易懂的真实项目引导下,利用许多 研究 人员精心打造的“神器”, 轻松得到 以前难以企及的结果。可以想象,认真 阅读 本书,读者在增长知识的同时,也将对精通数据挖掘充满信心,可能将其作为 未来 的一个 工作 方向。



目录:
第1章 扩展你的数据挖掘工具箱1
第2章 关联规则挖掘16
第3章 实体匹配39
第4章  网络 分析68
第5章 文本 情绪 分析109
第6章 文本中的命名实体识别131
第7章 自动化文本摘要150
第8章 文本中的主题建模164
第9章 挖掘数据异常178

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