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深入浅出 Pandas：利用Python进行 数据 处理与分析pdf百度 网盘 下载 地址?

如果你想充分发挥Python的强大作用，如果你想成为一名好的Python 工程 师，你应该先学好Pandas。

这是一本全面覆盖了Pandas使用者的普遍需求和痛点的著作，基于实用、 易学 的原则，从功能、使用、原理等多个维度对Pandas做了全方位的详细讲解，既是初学者系统 学习 Pandas难得的 入门 书，又是有经验的Python工程师案头必不可少的查询手册。

本书共17章，分为七部分。

第1部分（第1～2章） Pandas入门

首先介绍了Pandas的功能、使用场景和学习 方法 ，然后详细讲解了Python 开发 环境 的搭建，Z后介绍了Pandas的大量基础功能，旨在引领读者快速入门。

第二部分（第3～5章） Pandas 数据分析 基础

详细讲解了Pandas读取与输出数据、索引操作、数据类型转换、查询筛选、 统计 计算、排序、位移、数据修改、数据迭代、函数应用等内容。

第三部分（第6～9章） 数据形式变化

讲解了Pandas的分组聚合操作、合并操作、对比操作、数据透视、转置、归一化、标准化等，以及如何利用多层索引对数据进行升降维。

第四部分（第10～12章） 数据清洗

讲解了缺失值和重复值的识别、删除、填充，数据的替换、格式转换，文本的提取、连接、匹配、切分、替换、格式化、虚拟变 量化 等，以及分类数据的应用场景和操作方法。

第五部分（第13～14章）时序数据分析

讲解了Pandas中对于各种 时间 类型数据的处理和分析，以及在时序数据处理中经常使用的窗口计算。

第六部分（第15～16章） 可视化

讲解了Pandas的样式功能如何让数据表格更有表现力，以及Pandas的绘图功能如何让数据自己 说话 。

第七部分（第17章） 实战 案例

介绍了从需求到代码的 思考 过程，如何利用链式 编程 思想 提高代码编写和数据分析 效率 ，以及数据分析的基本方法与需要掌握的数据分析工具和 技术 栈，此外还从数据处理和数据分析两个角度给出了大量的应用案例及代码详解。

作者简介:
李庆辉，数据 产品 专家，某 电商 公司数据产品 团队 负责人，擅长通过数据治理、数据分析、数据化 运营 提升 公司的数据应用水平。精通 Python 数据 科学 及 Python Web 开发，曾 独立 开发公司的自动化数据分析平台，参与 教育 部“1+X”数据分析（Python）职业技能等级标准评审。 中国 人工智能 学会会员， 企业 数字化、数据产品和数据分析讲师，在 个人 网站“盖若”上编写的技术和产品 教程 广受欢迎。

目录:
第1章 Pandas简介及快速入门2
第2章 数据结构25
第3章 Pandas数据读取与输出48
第4章 Pandas基础操作66
第5章 Pandas高级操作89
第6章 Pandas分组聚合128
第7章 Pandas数据合并与对比159
第8章 Pandas多层索引177
第9章 Pandas数据重塑与透视187
第10章 Pandas数据清洗212
第11章 Pandas文本处理233
第12章 Pandas分类数据249
第13章 Pandas窗口计算258
第14章 Pandas时序数据267
第15章 Pandas样式314
第16章 Pandas可视化328
第17章 Pandas实战案例360

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