

本书 通俗 易懂,有高中 数学 基础即可看懂,同时结合大量 案例 与 漫画 ,将高度抽象的数学、 算法 与应用,与现实 生活 中的案例和事件一一做了关联,将源自生活的抽象还原出来,帮助读者理解后,又带领大家将这些抽象的规律与算法应用于实践,贴合读者需求。同时,本书不是割裂讲解 大数据 与 机器学习 的算法和应用,还讲解了其生态 环境 与关联内容,让读者更全面地知晓渊源与 未来 ,是系统学习大数据与机器学习的不二之选:
·大数据产业解读一一剖析产业情况, 人才 供需、职业选择与相应“武器”库;
·步入大数据之门一一解读数据、信息、算法,以及与大数据应用的关系;
·大数据基石一一结合大量示例和漫画, 趣味 讲解大数据算法应掌握的数学知识,无障碍学习;
·大数据算法奥义——信息论、向量 空间 、回归、聚类、分类等最为核心的算法的释义与应用,举重若轻;
·大数据热门应用——关联分析、 用户 画像、推荐算法、文本挖掘、人工 神经网络 等最实用、最需要了解的应用的原理与实现;
·大数据主流框架一一介绍了主流的大数据框架(Hadoop、Spark和Cassandra);
·系统架构与调优一一从速度与稳定性方面给出调优的一般性“内功心法”;
·大数据 价值 与变现一一从 运营 指标、AB测试、大数据价值与变现场景多维度解读。

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