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书籍 信息

 

本书通过理论与实战相结合的方式，结合大量 案例 系统地介绍了Python 编程 涉及的知识点，详细介绍了多个应用场景下使用Python 开发 的实际 项目 。本书共16章，分为两部分，第一部分（1～12章）主要讲解Python编程基础，第二部分（13～16章）主要讲解Python项目实战，旨在帮助读者系统、快速地掌握Python语法，并能够熟练地应用到实战项目中。全书代码适用于Python 3.6以及更高版本。

本书读者对象为Python编程的初学者，或者具有Python编程基础想进一步 学习 Python的编程爱好者；具有其他编程 语言 基础，想了解和学习Python的相关 技术 人员； 未来 准备从事 数据 科学 、 机器学习 、 人工智能 、 数据分析 、数据采集等方向 研究 和 工作 的读者。

作者简介:
肖冠宇， 大数据 技术专家，曾就职于 小米 、人民网等 互联网 公司的大数据技术 团队 ，拥有多年大数据系统研发经验，曾主导 企业 级大数据平台建设和多项大数据项目研发，擅长 分布式 系统架构、数据仓库 产品 设计 与研发、实时计算、机器学习 算法 等。目前专注于大数据、人工 智能 领域的技术研究。著有《企业大数据处理：Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践》一书，参与编著《高可用可伸缩 微服务 架构：基于Dubbo、Spring Cloud和Service Mesh》一书。杨捷， 英国 高等 统计 学研究型硕士，在校期间荣获高 学术 奖学金，英国The Face3D Research Consortium前成员。参与过多项数据分析 科研 项目，擅长数据统计建模分析与预测。曾担任英国大不列颠奥林匹克 数学 竞赛高级组指导老师，曾就职于爱丁堡知名咨询公司担任Consultant Assistan...肖冠宇，大数据技术专家，曾就职于小米、人民网等互联网公司的大数据技术团队，拥有多年大数据系统研发经验，曾主导企业级大数据平台建设和多项大数据项目研发，擅长分布式系统架构、数据仓库 产品设计 与研发、实时计算、机器学习算法等。目前专注于大数据、人工智能领域的技术研究。著有《企业大数据处理：Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践》一书，参与编著《高可用可伸缩微服务架构：基于Dubbo、Spring Cloud和Service Mesh》一书。杨捷，英国高等 统计学 研究型硕士，在校期间荣获高学术奖学金，英国The Face3D Research Consortium前成员。参与过多项数据分析科研项目，擅长数据统计建模分析与预测。曾担任英国大不列颠奥林匹克数学竞赛高级组指导老师，曾就职于爱丁堡知名咨询公司担任Consultant Assistant。 2016 年被邀请作为 全球 科技 峰会 苏格兰 分会场 演讲 嘉宾。目前专注于机器学习、人工智能等领域的研究。

目录:
第1章 Python概述 1
第2章 Python基础 15
第3章 容器 41
第4章 函数 61
第5章 包和模块 82
第6章 面向对象 89
第7章 异常处理 105
第8章 日期和 时间 112
第9章 文件操作 119
第10章 正则 表达 式 131
第11章 Python 网络 编程 147
第12章 Python常用扩展库 162
第13章 Python数据可视化实战 200
第14章 Python 爬虫 开发实战 224
第15章 Python数据分析实战 237
第16章 Python机器学习实战 256

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