


这是一本适合教学和零基础自学的Hadoop与 大数据 挖掘的 教程 ,即便你完全没有Hadoop 编程 基础和大 数据挖掘 基础,根据本书中的理论知识和上机实践,也能迅速掌握如何使用Hadoop进行大数据挖掘。全书主要分为两篇:基础篇(1-7章),首先从宏观上介绍了大数据相关概念和 技术 ,然后逐一对Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一 系列 大数据技术的概念、原理、架构,以及 企业 应用 方法 进行了详细介绍,同时配有大量的 案例 。掌握了这些内容,就具备了大数据技术的基础;挖掘实战篇(8章),主要是一个企业级大数据应用 项目 —— 电子商务 智能 推荐系统。通过分析应用背景、构建系统,使读者了解针对系统的每一层应用使用什么大数据技术来解决问题。涉及的流程有数据采集、数据预处理、模型构建等,在每一个流程中会进行大数据相关技术实践,运用实际数据来进行分析,使读者切身感受到利用大数据技术解决问题的魅力。

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