为机器立心：迈向通用人工智能的中国路线 pdf电子书[22MB]-盘天下资源网

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为什么AlphaGo、ChatGPT没有在中国诞生？为什么中国只能出现“百模大战”？什么时候才能出现人工智能的中国时刻？每每站在国家命运的十字路口，我们总会听到来自历史的叩问。无论是“李约瑟难题”“钱学森之问”“杨振宁三问”，还是今天的人工智能 “中国之问”，都考验着我们国家战略方向的确立和科学家的使命感。要交出一份满意的答卷，就要走出一条属于我们自己的路，一条底层逻辑自主可控的创新之路，走人工智能与人类价值观对齐的创新之路，走不随大流、坚信人工智能的“中国时代”必将到来的创新之路。

《为机器立心》的主题是迈向通用人工智能的中国路线，让AI不再缺“心”，点亮人工智能的“中国时刻”。在书中，朱松纯教授解答了什么是通用人工智能、如何认清智能的本质、如何为人工智能找到统一理论与认知架构，进而为机器立“心”等重要问题。全书共分为两大部分。第一部分“厘清通用人工智能的3大关键迷思”：ChatGPT等大模型无异于缸中之脑；要寻找“乌鸦智能”而不是“鹦鹉智能”；理（U体系）与心（V体系）并非对立。第二部分“1238，迈向通用人工智能的路线图”，开创性地提出了通用人工智能领域发展的一个框架、两个系统完备性、三个基本特征以及八个关键问题；介绍了通用人工智能的4大原创性科研成果：全球首个通用智能人“通通”、通用人工智能大任务仿真平台“通界”、通用人工智能评级标准与测试平台“通智测试”以及通用人工智能科研平台“通境”；展示了以这4大科研成果为基础，联合产业创新，共建产业智能体的8大领域。

作者简介:
朱松纯  世界知名计算机视觉专家、统计与应用数学家、人工智能专家。北京通用人工智能研究院院长，北京大学讲席教授，北京大学人工智能研究院、智能学院院长，清华大学基础科学讲席教授，第十四届全国政协委员。 人工智能领域著名学者、哈佛大学博士，主要研究领域包括通用人工智能基础、计算机视觉、统计建模与计算、认知科学、机器学习、自主机器人等。曾任职于美国布朗大学、斯坦福大学、洛杉矶加州大学。在国际顶级期刊和会议上发表论文400余篇，获得计算机视觉、模式识别、认知科学领域多个国际奖项。 斯隆奖、马尔奖、赫尔姆霍茨奖得主，两次担任美国（联合英国）视觉、认知科学、人工智能跨学科合作项目负责人，两次担任国际计算机视觉与模式识别大会主席。长期致力于构建人工智能科学的统一数理框架。

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前言为机器立心，以中国之思想创世界之科技
引言数据驱动的人工智能：探源、局限与出路
难题：直面人工智能的中国之问
探源：大数据驱动的人工智能
创新：突破数据统计的局限
出路：探索数据背后的因果与价值
新标：全球首个AGI评级测试标准
回到人工智能的中国之问
第一部分厘清通用人工智能的3大关键谜思
01 ChatGPT等大模型无异于缸中之脑
大模型与缸中之脑
是真的掌握了概念，还是仅仅形成了“隐藏记忆 ”
为什么大模型不是AGI
02 不是鹦鹉，而是乌鸦
未来目标：一只乌鸦给我们的启示
人工智能研究的认知架构：小数据，大范式
计算机视觉：从“深”到“暗”
认知推理：走进内心世界
语言通信：沟通的认知基础
多智能体：获取、共享人类的价值观
机器人学：构建大任务平台
机器学习：学习的极限和停机问题
03 理U体系与心V体系的对立与统一
智能：各种现象
智能的演化：“生命度”逐渐增强
智能的3个哲学阶段
V 空间，人类具备先天的价值判断
U空间，智能体掌握的知识与技能
补充“心”与“理”体系中缺失的部分
第二部分 “1238”，迈向通用人工智能的路线图
04一个框架，两个系统完备性，三个基本特征
一个大一统理论框架，让AI眼里有活
两个系统完备性，让AI的脑袋不缺弦
三个基本特征，让AI能完成自主任务
05 八个关键问题，让AI具备三观
关键问题1:认知架构，机器与人如何“志同道合”
关键问题2:自我意识能否从智能体中涌现
关键问题3:如何让人工智能具备高水平的社会智能
关键问题4:价值驱动是模型进化的“刚需”
关键问题5:让机器人学会人类的价值函数
关键问题6:具身智能，知行合一
关键问题7:可解释性是“信任”的前提
关键问题8:价值对齐让人机互信
06 “四通八达”，通用人工智能的蓝本
通通：全球首个通用智能人
通界：通用人工智能大任务仿真平台
通智测试：通用人工智能评级标准与测试平台
通境：通用人工智能科研平台
八达：联合产业创新，共建产业智能体
结语人工智能时代，“心”与“理”的统一之辩
附录评级测试：通用人工智能的能力和价值层级划分
致谢