

本书介绍了一些主流技术在 商业 项目 中的应用,包括机器 学习 中的分类、聚类和线性回归,搜索引擎,推荐系统, 用户 行为跟踪,架构 设计 的基本 理念 及常用的消息和缓存机制。在这个过程中,我们有机会实践R、Mahout、Solr、Elasticsearch、Hadoop、HBase、Hive、Flume、Kafka、Storm等系统。如前所述,本书最大的特色就是,从商业需求出发演变到合理的技术方案和实现,因此根据不同的应用场景、不同的数据集合、不同的进阶难度,我们为读者提供了反复温习和加深印象的机会。
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盘天下资源网 | 免费网盘资源分享(www.pantx.cn),大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战pdf怎么样?本书介绍了一些主流技术在商业项目中的应用,包括机器学习中的分类、聚类和线性回归,搜索引擎,推荐系统,用户行为跟踪,架构设计的基本理念及常用的消息和缓存机制
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