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作者简介

刘凡平，硕士，毕业于 中国 科学 技术 大学 软件 系统 设计 专业。曾任职 微软 亚太 研发集团、百度（中国）有限公司。现任薇问（ 北京 ） 科技 有限公司首席技术官，负责搜索引擎技术与大 数据 人工智能 平台研发 工作 。擅长搜索引擎、 大数据 分析、 分布式 计算等相关研发工作，是Iveely开源搜索引擎的主要贡献者之一。

内容简介

《大数据搜索引擎原理分析》是 畅销书 升级版，向读者提供了一套完整的大数据时代背景下的搜索引擎解决方案，详尽地介绍了搜索引擎的技术架构、 算法 体系及取得的成果，并以模块化的方式进行组织。《大数据搜索引擎原理分析》着重介绍了机器 学习 在搜索引擎中的应用，包括中文分词、聚类、分类等核心的 机器学习 算法，并结合示例加以介绍和分析，使读者可以更好 地理 解机器学习在搜索引擎中的 价值 ；同时，阐述了大数据给搜索引擎带来的新特性，结合目前大 数据分析 的主流工具，在搜索引擎中构建知识 图谱 ，以及进行日志反馈学习，可以使得搜索引擎更加 智能 。《大数据搜索引擎原理分析》不仅适合作为 互联网 行业从业者的技术参考书，也适合作为搜索引擎爱好者的参考读物。

刘凡平，硕士，毕业于中国科学技术大学软件系统设计专业。曾任职微软亚太研发集团、百度（中国）有限公司。现任薇问（北京）科技有限公司首席技术官，负责搜索引擎技术与大数据人工智能平台研发工作。擅长搜索引擎、大数据分析、分布式计算等相关研发工作，是Iveely开源搜索引擎的主要贡献者之一。

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