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作者简介

约翰· D.凯莱赫(John D. Kelleher) 布伦丹·蒂尔尼(Brendan Tierney) 著：约翰· D.凯莱赫(John D. Kelleher) 是 都柏林 理 工学 院 计算机 科学 学院的教授以及 信息 、通信和娱乐 研究 所的 学术 负责人。他的研究 得到 了ADAPT中心的支持，该中心由 爱尔兰 科学 基金 会（Grant 13 / RC / 2106）资助，同时也接受 欧洲 区域发展基金的资助。 他还是《Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics》的作者之一。
布伦丹·蒂尔尼(Brendan Tierney）是都柏林理工学院 计算机科学 学院的讲师，同时也是Oracle ACE 主任，还著有多本基于Oracle 技术 的 数据 挖掘类著作。

内容简介

数据科学的主要目标就是通过 数据分析 来改进 决策 ，它与 数据挖掘 、机器 学习 等领域紧密相关，但范围更广。《人人可懂的数据科学》简要介绍了该领域的发展、基础知识，并阐释了数据科学 项目 的各个阶段。书中既考虑数据基础架构和集成多个数据源数据所面临的挑战，又介绍 机器学习 基础并探讨如何应用机器学习专业技术解决现实问题。还综述了 伦理 和 法律 问题、数据法规的发展以及保护隐私的计算 方法 。最后探讨了数据科学的 未来 影响，并给出数据科学项目 成功 的原则。

约翰· D.凯莱赫(John D. Kelleher) 布伦丹·蒂尔尼(Brendan Tierney) 著：约翰· D.凯莱赫(John D. Kelleher) 是都柏林理工学院计算机科学学院的教授以及信息、通信和娱乐研究所的学术负责人。他的研究得到了ADAPT中心的支持，该中心由爱尔兰科学基金会（Grant 13 / RC / 2106）资助，同时也接受欧洲区域发展基金的资助。 他还是《Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics》的作者之一。

布伦丹·蒂尔尼(Brendan Tierney）是都柏林理工学院计算机科学学院的讲师，同时也是Oracle ACE 主任，还著有多本基于Oracle技术的数据挖掘类著作。

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