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作者简介

乔尔•格鲁斯（Joel Grus）
Cap it al Group公司的首席机器 学习 工程 师，担任过艾伦 研究 所的 人工智能 研发工程师以及 谷歌 公司的 软件 工程师，还曾在多家 创业 公司担任 数据 科学 家。

内容简介

《数据科学 入门 （第2版）》基于Python 语言 环境 ，从零开始讲解数据科学 工作 ，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核 心 知识： 数学 与 统计 学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、s c ikit-learn、pandas等，还在每章末尾推荐了很多学习 资源 ，帮助你进一步巩固《数据科学入门（第2版）》所学。新版基于Python 3.6，重写了所有示例和代码，并根据数据科学近几年的发展，新增了关于 深度学习 、 统计学 和 自然 语言处理等主题，让 图书 内容与时俱进。

乔尔•格鲁斯（Joel Grus）

Capital Group公司的首席 机器学习 工程师，担任过艾伦研究所的人工 智能 研发工程师以及谷歌公司的 软件工程 师，还曾在多家创业公司担任数据 科学家 。

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