
Python量化回溯、TensorFlow、PyTor c h、MXNet深度 学习 平台以及 神经网络 模型,都是近年来兴起的前沿科技项目,相关理论、平台、工具目前尚处于摸索阶段。
TensorFlow是近年来影响最大的神经网络、深度学习平台,《零起点TensorFlow与量化 交易 》从 入门 者的角度,对TensorFlow进行了介绍,《零起点TensorFlow与量化交易》中通过大量的实际 案例 ,让初学者快速掌握神经网络和金融量化分析的基本 编程 ,为进一步学习奠定扎实的基础。
《零起点TensorFlow与量化交易》中的案例、程序以教学为主,且进行了高度简化,以便读者能够快速理解相关内容,用最短的 时间 了解Python量化回溯的整个流程,以及 数据分析 、 机器学习 、神经网络的应用。
《零起点TensorFlow与量化交易》仅仅作为入门课程,具体的实盘 策略 ,有待广大读者通过进一步深入学习TensorFlow、PyTorch等新一代深度学习平台来获得。最重要的是,广大的一线实盘操作人员需要结合专业的金融操盘经验,与各种神经网络模型融会贯通,构建更加符合金融量化实际应用的神经网络模型,从而获得更好的 投资 回报收益。
何海群,网名:字王,CHRD前海智库CTO,《中华大字库》发明人,20年人工智能从业经验;zwPython开发平台、TopQuant.vip极宽量化系统设计师,中国“Python创客”项目发起人,国内Python量化项目的启蒙者和开拓者:《Python量化实盘·魔鬼训练营》,Top极宽量化开源团队的创始人。2018年于深圳华侨城创意园,启动太和极宽金融孵化基地:金融、科技、艺术三位一体。
研究成果有:BigQuant理论架构:Python量化+数字货币+人工智能;“小数据”理论,GPU超算工作站、MTRD多节点超算集群算法、“1+N”网络 传播 模型、人工智能“足彩图灵法则”等;论文《人工智能与中文字型设计》是中文字库行业三大基础建模理论之一。
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