作者简介
Juan Nunez-Iglesias，澳大利亚莫纳什大学研究员，咨询顾问。Stéfan van der Walt，scikit- image 的创建者，加州大学伯克利分校 数据 科学 研究所助理研究员，南非斯泰伦博斯大学应用 数学 高级讲师。
Harriet Dashnow， 生物 信息 学家，曾在默多克 儿童 研究所、墨尔本大学生物 化学 系和维多利亚州 生命 科学计划项目中 工作 过。
内容简介
《Python科学计算最佳实践：SciPy指南》旨在介绍开源的Python 算法 库和数学工具包SciPy。近年来，基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅速发展起来，并在天 文学 、 生物学 、气象学和气候科学，以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。《Python科学计算最佳实践：SciPy指南》结合大量代码实例，详尽展示了SciPy的强大科学计算能力，包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化，用ndimage实现图像区域 网络 ，频率与快速傅里叶变换，用稀疏坐标矩阵实现列联表，SciPy中的线性代数，SciPy中的函数优化等。
作者简介：
胡安•努内兹-伊格莱西亚斯（Juan Nunez-Iglesias）
澳大利亚莫纳什大学研究员，咨询顾问。
斯特凡•范德瓦尔特（Stéfan van der Walt）
scikit-image的创建者，加州大学伯克利分校数据科学研究所助理研究员，南非斯泰伦博斯大学应用数学高级讲师。
哈丽雅特•达士诺（Harriet Dashnow）
生物信息学家，曾在默多克儿童研究所、墨尔本大学生物化学系和维多利亚州 生命科学 计划项目中工作过。
译者简介：
陈光欣
毕业于清华大学并留校工作，主要兴趣为 数据分析 与数据挖掘。
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