
内容简介
在
数据 为主导的
今天 ,对于一种已经成型的模型,“怎么用”通常不是问题,用个
软件 或者编几行程序就能
得到 结果了,问题一般都出在模型“什么时候用”和“用完了,然后呢”。《
数据分析 师养成宝典》就
集 中讨论后面两件事情。《数据分析师养成宝典》共27章,分为业务理解篇(第
1 ~4章)、指标
设计 篇(第5~7章)、数据建模篇(第8~16章)、
价值 展现篇(第17~19章)和实战进阶篇(第20~27章)。业务理解篇的目的是让读者建立正确的
思维 观,理解数据,熟悉业务;指标设计篇
学习 把数据转换为专家数据的一些
技巧 ;数据建模篇以R
语言 为计算平台实施数据分析全过程;价值展现篇主要讨论如何撰写有价值的数据分析报告;实战进阶篇通过对8个
经典 案例 的分析,使读者能够把学到的思维
方法 、实施工具应用到解决实际问题中,把数据变成价值。《数据分析师养成宝典》可供数据
科学 相关
技术 人员
阅读 ,也可作为高等院校数据科学相关专业的
教材 或
培训 教材,以及数据分析
爱 好者的参考读物。程显毅,曲平,李牧编著
夸克资源精选合集
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