内容简介
《 现代 模式识别》系统深入地论述了模式识别的理论与 方法 、较全面地介绍了本学科的新近 科技 成果。全书共12章，讨论的主流模式识别 技术 是： 统计 模式识别、模糊模式识别、 神经网络 技术、 人工智能 方法、句法模式识别。第一章为引论，第二章至第七章介绍的统计模式识别包括聚类分析、判别代数界面方程法、统计判决、训练 学习 与错误率估计、特征提取与选择以及最近邻法，第十一章 信息 融 合集 中论述识别与 决策 中的有关融合技术，第十二章人工 智能 方法侧重论述不确定 推理 ，其他类型识别方法在其余各章分别介绍。
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