作者简介
唐李洋女，博士，毕业于合肥工业大学 管理 科学 与工程系。现就职于 中国 电子 科技 集团公司第三十八研究所，曾游学 美国 ， 数据 挖掘与 大数据 分析研究经验颇丰，在相关领域重要国际期刊及会议发表论文数篇。译有《高可用MySQL》（第1版和第2版）《R高性能 编程 》《大数据猩球：海量数据处理实践指南》《流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理》等图书。
刘杰
男，博士，南开大学教授、博士生导师。研究领域包括机器 学习 与数据挖掘方面的理论 方法 研究，以及面向 信息 抽取、 网络 挖掘、对话生成等问题的应用研究。在机器学习、数据挖掘领域重要国际期刊及会议发表论文多篇。担任中国 计算机 学会中文信息 技术 专家委员会、中国计算机学会大数据专家委员会、 人工智能 学会机器学习专家委员会等多个专家委员会委员及通讯委员。相关成果获得天津市科技进步二等奖两项。
谭昶
男，博士，毕业于中国科学技术大学计算机应用与技术系。现任科大讯飞股份有限公司大数据研究院执行院长兼智慧 城市 事业群副总裁，中国计算机学会公共政策委员会执行委员及大数据专家委员会委员。负责科大讯飞公司智慧城市、计算 广告 和个性化推荐等方向的大数据核心技术研发及应用推广 工作 ，在大数据技术、个性化推荐方面有着多年的研究和实践经验。
金博
男，博士，大连理工大学教授。致力于数据挖掘、大 数据分析 、 创新 管理、商务 智能 等领域的科学研究。主持和参与多项国家级和省部级课题，在相关领域重要国际期刊及会议上发表论文60余篇，并担任数据挖掘领域三大顶级会议KDD、ICDM、SDM的程序委员会委员，是ACM、IEEE和CCF高级会员。
马海平
女，博士，毕业于中国科学技术大学 计算机科学与技术 系。现就职于科大讯飞股份有限公司，担任大数据研究院研究主管，从事数据挖掘与人工智能 算法 以及计算广告和个性化 教育 等领域的研究工作。在国际知名期刊和学术会议发表论文7篇，合著出版著作《Spark机器学习进阶实战》《Spark核心技术与高级应用》。
朱琛
男，硕士，毕业于中国科学技术大学，百度资深数据挖掘工程师。现就职于百度人才智库（Talent Intelligence Center），从事人力资源智能化研究，致力于用AI为HR赋能。研究方向包括文本数据挖掘、 社交 网络分析、图数据挖掘。在国际顶尖会议与期刊杂志发表论文十余篇，申请专利十余项，曾担任数个国际顶级会议（KDD、SDM等）程序委员会委员。
内容简介
《计算机科学中的 数学 ：信息与智能时代的必修课》是麻省理 工学 院计算机科学与工程专业本科生的初等离散数学课程讲义。《计算机科学中的数学》涵盖了国外计算机科学专业涉及的基础数学知识，内容涉及形式 逻辑 符号、数学证明、归纳、集合与关系、图论基础、排列与组合、计数原理、离散 概率 、递归等，特别强调数学定义、证明及其应用方法。
《计算机科学中的数学：信息与智能时代的必修课》适用于计算机相关专业学生及从业人员的数学入门，亦可作为 统计 、机器学习、数据挖掘等课程的初学资源。
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