作者简介
魏贞原，IBM 高级项目经理，
数据 分析
团队 Leader，主要负责
银行 客户的复杂系统
开发 。同时是IBMCIC
量子 计算COE团队的Python 领域专家（Subject Matter Expert），负责量子计算应用的探索
工作 ，对机器
学习 和深度学习有深入的研究，精通于运用机器学习来解决数据
科学 的问题。并
运营 “知之Python”公众号，定期分享 Python 在机器学习和深度学习的实践知识。
内容简介
《深度学习：基于Keras的Python实践》《深度学习：基于Keras的Python实践》系统讲解了深度学习的基本知识，以及使用深度学习解决实际问题，详细介绍了如何构建及优化模型，并针对不同的问题给出不同的解决方案，通过不同的例子展示了在具体项目中的应用和实践经验，是一本非常好的深度学习的入门和实践书籍。《深度学习：基于Keras的Python实践》以实践为导向，使用Keras作为
编程 框架，强调简单、快速地上手建立模型，解决实际项目问题。读者可以通过学习《深度学习：基于Keras的Python实践》，迅速上手实践深度学习，并利用深度学习解决实际问题。《深度学习：基于Keras的Python实践》非常适合于项目经理，有意从事机器学习开发的程序员，以及高校在读相关专业的学生。魏贞原，IBM高级项目经理，
数据分析 团队Leader，主要负责银行客户的复杂系统开发。同时是IBMCIC量子计算COE团队的Python领域专家，负责量子计算应用的探索工作，对机器学习和深度学习有深入的研究，精通于运用机器学习来解决数据科学的问题。并运营“知之Python”公众号，定期分享Python在机器学习和深度学习的实践知识。
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