作者简介
Wes McKinney,Python 开源 数据 分析库 pandas 的创始人。一名活跃的 演讲 者,也是 Python 数据社区和 Apache 软件 基金 会的 Python/C 开源 开发 者。目前在纽约从事软件架构师 工作 。内容简介
《利用Python进行 数据分析 (原书第2版)》由pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一 系列 数据分析问题。
第2版中的主要更新包括:
• 所有的代码,包括把Python的 教程 更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)
• 更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引
• 更新pandas库到 2017 年的新版
• 新增一章,关于更多高级pandas工具和一些使用提示
• 新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍
下载地址
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