作者简介
Wes McKinney，Python 开源 数据 分析库 pandas 的创始人。一名活跃的 演讲 者，也是 Python 数据社区和 Apache 软件 基金 会的 Python/C 开源 开发 者。目前在纽约从事软件架构师 工作 。
内容简介
《利用Python进行 数据分析 （原书第2版）》由pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一 系列 数据分析问题。
第2版中的主要更新包括：
• 所有的代码，包括把Python的 教程 更新到了Python 3.6版本（第1版中使用的是Python 2.7）
• 更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引
• 更新pandas库到2017年的新版
• 新增一章，关于更多高级pandas工具和一些使用提示
• 新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍
下载地址
评论列表
发表评论