
《GAN实战》主要介绍构建和训练生成对抗 网络 (GAN)的 方法 。全书共12 章,先介绍生成模型以及GAN 的工作原理,并概述它们的潜在用途,然后探索GAN 的基础结构( 生成器 和鉴别器),引 导读 者搭建一个简单的对抗系统。《GAN实战》给出了大量的示例,教读者学习针对不同的场景训练不同的GAN,进而完成生成 高分 辨率图像、实现图像到图像的转换、生成对抗样本以及目标 数据 等任务,让所构建的系统变得 智能 、有效和快速。
雅各布·朗格尔(Jakub Langr) 英国创企孵化器 Founders Factory计算机视觉领域的联合创始人。
弗拉基米尔·博克(Vladimir Bok) 美国纽约一家初创公司的高级 产品经理 ,负责 机器学习 基础架构方面的工作和研究团队的整体运作。

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