
内容简介
《深度
学习 原理与PyTorch实战》按照从理论到实践,从实践到创造的顺序讲解深度学习领域的知识与
技术 ,代码翔实,公式简单易懂。《深度学习原理与PyTorch实战》第1章介绍深度学习的概念和目前的形势,第2章介绍Python
编程 语言 基础,第3章使用Python语言计算极限、导数、级数等
数学 问题,第4章讲解深度学习的基本原理与PyTorch框架的基本使用,第5章和第6章详细讲述
经典 网络 结构CNN和RCNN,第7~9章介绍自研深度学习框架,并详细讨论之前忽略的深度学习底层实现上的
算法 和细节,第10章介绍目前机器学习的前沿无监督学习,第11章主要讲解深度学习模型以Web应用形式部署的技术。《深度学习原理与PyTorch实战》适合有高等数学基础、希望了解深度学习领域知识和技术的初学者
阅读 ,也可作为相关培训机构的参考用书。张伟振,主要从事系统架构
设计 、深度学习在
计算机 视觉任务中的应用方面的研究,在计算机图形学、大型
软件 架构设计、后台
开发 、桌面应用、
游戏 、Web应用等领域亦有较丰富经验。
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