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大 数据 技术 体系详解：原理、架构与实践中文版怎么样?最新电子版pdf 下载 :

董西成，资深 大数据 技术实践者和 研究 者，对大数据基础架构有非常深刻的认识和理解，有着丰富的实践经验。熟悉常见的开源大数据解决方案，包括Hadoop和spark生态系统等，擅长底层 分布式 系统的优化和 开发 。撰写了大量Hadoop和spark等大数据相关的技术文章并分享在自己的博客上，由于文章技术含量高，所以非常受欢迎。 出版 有大数据领域负有盛名的专著：《Hadoop技术内幕：深入解析MapRedu c e架构 设计 与实现原理》和《Hadoop技术内幕：深入解析YARN架构设计与实现原理》。

目录:

第一部分　概述篇
第 1 章　 企业 级大数据技术体系概述 2
第二部分　数据收 集 篇
第2章　关系型数据的收集 20
第3章　非关系型数据的收集 36
第4章　分布式消息队列Kafka 51
第三部分　数据存储篇
第5章　数据序列化与文件存储格式 70
第6章　分布式文件系统 90
第7章　分布式结构化存储系统 104
第四部分　分布式协调与 资源 管理 篇
第8章　分布式协调服务ZooKeeper 130
第9章　资源管理与调度系统YARN 146
第五部分　大数据计算引擎篇
第10章　批处理引擎MapReduce 176
第11章　DAG计算引擎Spark 215
第12章　交互式计算引擎 261
第13章　流式实时计算引擎 276
第六部分　 数据分析 篇
第14章　数据分析 语言 HQL与SQL 308
第15章　大数据统一 编程 模型 325
第16章　大数据机器 学习 库 351

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