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书籍 信息

 

这是一部 营销 和 广告 数据 挖掘与分析的实战 指南 ，横跨 技术 和业务两个维度，理论与实践相结合。技术维度，结合营销与广告行业的实际需求，系统讲解了广告 数据挖掘 的模型、 算法 以及 数据分析 方法 ，从而实现面向 用户 的精准营销；业务维度，结合广告业务的具体场景，为广告中的具体问题提供解决方案。更重要的是，本书还讲解了热门的机器 学习 算法在广告数据挖掘与分析中的应用。

全书共 10 章，从 逻辑 上可分为技术理论知识和具体业务应用两个部分。前 6 章以及第10章主要讲解了广告数据分析与挖掘的技术、方法和应用，第7～9 章则主要讲解了广告业务中的具体问题及相应的解决方法。

第1～2 章主要介绍了Python的安装和 环境 配置，以及广告数据和广告数据分析的基础知识；

第3～6章深入讲解了Python常用的工具包、模型常用的评价指标，以及如何利用Python建立广告分类模型和集成模型。

第7～8章讲解了广告数据分析的典型 案例 和常用分析方法，以及如何做一份满意的数据分析报告。

第9章讲解了如何运用数据分析与挖掘方法解决广告业务中的实际问题。

作者简介:
杨游云资深数据分析专家和AI技术专家，在广告领域 工作 多年，目前就职于微思敦深圳分公司皓量 科技 。在AI技术领域有非常深厚的积累，擅长 机器学习 和 自然 语言 处理，对图像识别技术也有一定的 研究 。 个人 微信 公众号：数据挖掘与AI算法。周健资深数据挖掘 工程 师，现就职于国内某大型征信服务公司，曾为多家国有 银行 、股份制银行、大型 金融 机构提供反欺诈、信用评分方案。在传统机器学习方面有深入的理解和丰富的实战经验，在 网络 爬虫 和 自然语言处理 方面也有自己独特的见解。

目录:
第1章　Python安装方法1
第2章　认识广告数据分析19
第3章　Python广告数据分析常用工具包29
第4章　模型常用评价指标75
第5章　利用Python建立广告分类模型88
第6章　利用Python建立广告集成模型119
第7章　移动广告常用数据分析方法149
第8章　广告数据分析报告169
第9章　广告用户数据挖掘与分析175

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