


 
Python人脸识别:从 入门 到 工程 实践pdf百度 网盘 下载 地址?
这是一本面向初学者的人脸识别 工具书 ,不仅适合零基础的读者快速入门,还适合有一定基础的读者使其迅速达到可以进行工程实践的水平。
作者就职于某 世界 100强 企业 ,在人脸识别方面积累了丰富的工程实践经验。本书不仅详细介绍了机器 学习 、 深度学习 、 计算机 视觉 、人脸识别等方面的原理、 技术 和 算法 ,而且还通过相关的实战 案例 讲解了如何进行人脸识别方面的实践,以及如何将做好的模型应用于工程实践中。同时,本书还提供了大量简洁、精炼的代码,能帮助读者从零开始实现一个工程级别的人脸识别引擎。
全书一共8章:
第1章介绍了人脸识别的基础知识和必备常识;
第2~4章详细讲解了与人脸识别相关的 数学 、 机器学习 、计算机视觉、OpenCV相关的基础和算法;
第5章讲解了深度学习的原理以及使用Keras实现深度学习模型的 方法 ;
第6章介绍了常用的人脸识别算法;
第7~8章详细讲解了人脸识别引擎的实现方法以及如何将做好的模型进行工程化。
作者简介:
王天庆长期从事
分布式 系统、
数据 科学 与工程、
人工智能 等方面的
研究 与
开发 ,在人脸识别方面有丰富的实践经验。现就职某世界100强企业的数据实验室,从事数据科学相关技术领域的预研
工作 。曾就职于某海外业务
社交 类移动
互联网 公司,熟悉
大数据 平台研发、架构,以及数据的处理和分析,熟悉Web架构和高性能、高并发、高可用系统。
中国 电子学会(计算机应用分会)会员,CSDN博客专家,热爱技术分享与交流。
目录:
第1章 人脸识别入门1
第2章 数学与机器学习基础13
第3章 计算机视觉原理与应用39
第4章 OpenCV基础与应用58
第5章 深度学习与Keras工程实践87
第6章 常用人脸识别算法143
第7章 人脸识别
项目 实战178
第8章 人脸识别工程化221
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