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数据 科学 导论：Python 语言 实现pdf百度 网盘 下载 地址?

本书由两位资深数据 科学家 撰写，融合其多年从事数据科学相关的教学和 科研 工作 经验，借助现有的Python语法和结构知识，全面而系统地讲解进行数据科学分析和 开发 的相关工具、 技术 和*佳实践，包含清晰的代码和简化的示例。通过 阅读 本书，你将深入理解Python核心概念，成为高效数据科学实践者。

本书共 6 章，系统介绍了进行数据科学分析和开发所涉及的关键要素。书中首先介绍Python 软件 及相关工具包的安装和使用；接着不仅讲解数据加载、运算和改写等基本数据准备过程，还详细介绍特征选择、维数约简等高级数据操作 方法 ；并且建立了由训练、验证、测试等过程组成的数据科学流程，结合具体示例 深入浅出 地讲解了多种机器 学习 算法 ；然后介绍了基于图模型的 社会 网络 创建、分析和处理方法；最后讲解 数据分析 结果的可视化及相关工具的使用方法。

作者简介:
Alberto Boschetti　数据科学家、信号处理和 统计 学方面的专家。他拥有通信 工程 专业博士学位，现在 伦敦 居住和工作。基于所从事的 项目 ，他每天都要面对包括 自然 语言处理、 机器学习 和 概率 图模型等方面的挑战。他对工作充满激情，经常参加 学术 聚会、研讨会等学术活动，紧跟数据科学技术发展的前沿。Luca Massaron　数据科学家、 市场 研究 总监，是多元统计分析、机器学习和客户洞察方面的专家，有十年以上解决实际问题的经验，使用 推理 、统计、 数据挖掘 和算法为利益相关者创造了巨大的 价值 。他是 意大利 网络受众分析的先锋，并在Kaggler上获得排名前十的佳绩，随后一直热心参与一切与数据分析相关的活动，积极给新手和专业人员讲解数据驱动知识发现的潜力。他崇尚大道至简，坚信理解数据科学的本质能带来巨大收获。

目录:
第1章　新手上路1
第2章　数据改写26
第3章　数据科学流程66
第4章　机器学习113
第5章　社会网络分析147
第6章　可视化161

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