



本书聚焦于知识图谱,分十个章节围绕知识建模、知识获取、知识融合、存储和检索、知识 推理 以及知识服务等知识图谱 生命 周期 各个主要环节展开介绍。每章以任务为导引,引出任务描述、难点问题、基本 方法 、 研究 现状和存在的问题,并从多个相关的研究方向对各个任务的发展进程进行系统的、多维度的梳理,注重介绍 传 统知识 工程 的 思想 和理论以及机器 学习 和 深度学习 在知识图谱各个环节中应用的 技术 和方法,从而使读者能够了解发展脉络,激发研究兴趣, 思考 核 心 问题,领悟发展方向。
本书可以作为 自然 语言 处理、知识工程、 人工智能 等相关课程的研究生 教材 ,也可供 计算机 科学 技术领域相关工程技术人员学习参考。
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