昇腾AI处理器架构与编程:深入理解CANN技术原理及应用 PDF电子书 [29MB]

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本书系统论述了基于 达芬奇 架构的昇腾(Ascend)AI处理器的原理、架构与 开发 技术。全书共分 6 章,内容涵盖了 神经网络 理论基础、计算芯片与开源框架、昇腾AI处理器软硬件架构、编程理论与 方法 ,以及典型 案例 等。为便于读者 学习 ,书中还给出了基于昇腾AI处理器的丰富的技术文档、开发实例等线上 资源 。本书可以作为普通高等学校 人工智能智能 科学 与技术、 计算机科学与技术 、电子信息 工程 、自动化等专业的本科生及 研究教材 ,也适合作为从事人工智能系统 设计科研 和工程技术人员的参考用书。


作者简介:
梁晓峣, 上海 交通 大学 计算机 科学与工程系教授,博导及学科带头人,上海市 五四 青年奖章获得者。博士毕业于 美国 哈佛大学(Harvard University)。研究方向包括计算机体系结构,集成电路设计,低功耗软硬件协同设计以及大 数据 中心系统架构等。发表论文50余篇,包括国际顶级 学术 会议ISCA, HPCA, MICRO, ISSCC等,多次入选计算机体系结构年度最佳论文(IEEE MICRO TOP PICKS)。主持和参与多项国内和国外 自然 科学 基金 ,是多个国际学术会议和期刊的特邀评审。

目录:
第1章  基础理论
第2章 行业背景
第3章 硬件架构
第4章  软件 架构
第5章 编程方法
第6章 实战案例

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