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量化 投资 与Python 语言 pdf百度 网盘 下载 地址?

Python是当前 金融 行业的主流 编程 语言，金融机构特别是量化投资领域大量使用Python进行 数据 分析以及投资 策略 测试、实盘 交易 等。 财经 类院校基本上没有开设Python编程这门课，主要还是Excel、R等。本书主要包括三部分： 介绍金融领域内的前沿 科技 ，主要是 大数据 、云计算、 人工智能 等；二是Python 数据分析 篇，主要介绍Python编程基础，Pandas数据分析以及 网络 爬虫 ；三是量化投资篇，主要包括量化投资常见策略，当前量化投资平台简介，平台策略 开发 案例 分析等。本书适合财经类院校的学生、金融机构的从业人员 学习 ，上手简单，有助于在大数据背景下的各种 金融投资 技术 的应用开发。

作者简介:
张翔，金融博士，副教授，博士生导师，西南财经 大学 金融学 院金融 工程 系主任，加州大学伯克利分校哈斯 商学院 访问教授。主要 研究 领域为：实证资产定价，应用金融计量，金融 风险 管理 ， 机器学习 ， 区块链 技术在金融工程与金融监管中的应用等，同时关注影子 银行 ，科技金融，大数据FOF等。 2014 年初加入西南财经大学金融学院， 2015 年被破格评为副教授，博士生导师，担任金融工程系主任，负责金融工程系本科、研究生的教学、 科研 和 未来 特色发展。 2017 年成立西南财经大学 中国 基金 业数据中心并任中心主任，主要负责私募基金 数据库 建设，具有自主知识产权并开展在科技金融方向的应用：大数据打分系统、私募基金评价系统、 深度学习 、文本分析等。

目录:
第1章金融科技1
第2章大数据9
第3章人工 智能 与机器学习14
第4章金融科技在金融中的应用19
第5章Python在金融行业的应用22
第 6 章Python的 环境 搭建26
第7章Python读取本地数据35
第8章数据类型和数据结构40
第9章NumPy基础51
第10章Pandas介绍57
第11章Pandas读取数据和规整化72
第12章绘图和可视化82
第13章金融数据分析88
第14章量化投资介绍96
第15章量化投资平台的介绍99
第16章量化策略103
第17章开启你的量化投资之旅106

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