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Spark核 心 技术 与高级应用中文版怎么样?最新电子版百度云 下载

本书共分为四大部分：

基础篇（ 1 ～10章）介绍了Spark的用途、扩展、安装、运行模式、程序 开发 、 编程 模型、 工作 原理，以及SparkSQL、SparkStreaming、MLlib、GraphX、Bagel等重要的扩展；

实战篇（11～14）讲解了搜索结果的排序、个 性 化推荐系统、日志分析系统、 自然 语言 处理、 数据 挖掘等方面的 案例 ；

高级篇（15～18）则讲解了Spark的调度 管理 、存储管理、监控管理、性能优化、最佳实践以及重点 算法 的解读；

扩展篇（19～20）讲解了Sparkjob-server和Ta c hyon。

作者简介:
于俊，科大讯飞 大数据 专家，专注大数据Hadoop和spark平台；主要工作是大数据 统计 分析和机器 学习 算法 工程 实现。 向海，科大讯飞大数据专家，spark 爱 好者，专注于大数据领域，现从事基于spark的 用户 行为分析相关工作。 代其锋，百分点 科技 大数据架构师，专注于 分布式 系统架构；主要工作是负责公司底层基础平台的建设和spark技术的推广。 马海平，科大讯飞大数据高级 研究 员，专注于用 机器学习 做大数据 商业 变现；主要工作是 数据挖掘 算法研究和spam实现。

目录:
第1章Spark简介2
第2章Spark部署和运行11
第3章Spark程序开发27
第4章编程模型44
第5章作业执行解析59
第6章SparkSQL与DataFrame73
第7章深入了解SparkStreaming97
第8章SparkMLlib与机器学习116
第9章GraphX图计算框架与应用148
第10章SparkR（RonSpark）167
第11章大 数据分析 系统188
第12章系统 资源 分析平台200
第13章在Spark上训练LR模型215
第14章获取二级邻居关系图225
第15章调度管理238
第16章存储管理254
第17章监控管理264
第18章性能调优273
第19章Spark—jobserver实践282
第20章SparkTachyon实战292

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