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大 数据 管理 数据集成的 技术 、 方法 与最佳实践中文版怎么样?最新电子版百度云 下载

本书是数据集成领域的 经典 著作，由具有数十年从业经验的资深数据集成专家撰写，数据管理专家作序推荐！它为 大数据 时代的大中型 企业管理 企业 内部大量的、 复杂 的应用系统之间的数据提供了解决方案，全面而深入地讲解数据集成的工具、方法、 技巧 、解决方案以及最佳实践。

本书分为四部分，共22章，高屋建瓴地阐述了在大型组织 环境 中，不同 计算机 系统之间传输数据，以及将异构数据进行集成所用到的技巧、技术和最佳实践，内容涵盖数据集成导论、批处理数据集成、实时数据集成和大数据集成等。

本书虽然介绍了各种数据集成问题的多种不同类型的技术解决方案，但读者无需具备广阔的技术背景就能理解，适合数据处理相关的 项目 经理、 数据分析 师、数据模型 设计 师、 数据库 工作 者以及数据集成程序员等相关技术人员及数据管理专业学生 阅读 。

作者简介:
April Reeve，资深数据集成专家、资深信息管理顾问、企业架构师和项目经理，拥有数十年行业从业经验，经历丰富，曾服务于多家大型跨国公司，主要负责 开发 数据 战略 以及管理开发和运行方案。她是数据转换、数据仓库、商务 智能 、主数据管理、数据集成和数据治理等数据管理领域的专家。目前，她作为企业信息管理实践的咨询顾问服务于EMC2咨询公司。

目录:
第1章　数据集成的重要性 / 2
第2章　什么是数据集成 / 5
第3章　数据集成的类型和 复杂性 / 10
第4章　数据集成开发过程 / 13
第5章　批处理数据集成简介 / 18
第6章　抽取、转换和加载 / 20
第7章　数据仓库 / 26
第8章　数据转换 / 39
第9章　数据归档 / 47
第10章　批处理数据集成架构和元数据 / 54
第11章　实时数据集成简介 / 64
第12章　数据集成模式 / 66
第13章　核心实时数据集成技术 / 72
第14章　数据集成建模 / 84
第15章　主数据管理 / 89
第16章　实时更新数据仓库 / 95
第17章　实时数据集成架构和元数据 / 99
第18章　大数据集成简介 / 106
第19章　云架构和数据集成 / 107
第20章　数据虚拟化 / 111
第21章　大数据集成 / 116
第22章　移动数据管理总结 / 132

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