《人工智能 第4版:现代方法》斯图尔特·罗素 PDF电子书 [710MB]

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本书全面、深入地探讨了人工 智能 (AI)领域的理论和实践,以统一的风格将当今流行的人工智能 思想 和术语融合到引起广泛关注的应用中,真正做到理论和实践相结合。

全书分7个部分,共28章,理论部分介绍了人工智能 研究 的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想,内容主要包括 逻辑概率 和连续 数学 ,感知、 推理学习 和行动,公平、信任、 社会 公益和安全;实践部分完美地践行了“现代” 理念 ,实际应用选择当下热度较高的微电子设备、 机器人 行星探测器、拥有几十亿 用户 的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助 医疗 等。

本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的 教材 ,也可以作为相关领域专业人员的参考书。

作者简介:
Stuart Russell,1986年进入加利福尼亚 大学 伯克利分校,任 计算机 科学 系教授,曾担任系主任、 人类 兼容人工智能中心主任,也是史密斯–扎德(Smith-Zadeh) 工程 系讲席教授。1990年,获得了 美国 国家科学 基金 会(NSF)杰出青年 科学家 总统奖; 1995 年,成为计算机与思想奖的获奖人之一。美国人工智能协会(AAAI)、美国计算机协会(ACM)和美国科学促进协会的会士,牛津大学瓦德 汉学 院的荣誉院士和安德鲁·卡内基(Andrew Carnegie)院士。 2012 年到 2014 年,在 巴黎 担任布莱斯·帕斯卡(Blaise Pascal)主席。在人工智能领域发表了300多篇论文,涉及范围广泛。 Peter Norvig,曾任 谷歌 公司的研究总监、核心 网络 搜索 算法 的负责人。曾与他人合作共同教授了一门有16万名学生注册的在线人工智能课程,帮助开启了当下的大规... Stuart Russell,1986年进入加利福尼亚大学伯克利分校,任 计算机科学 系教授,曾担任系主任、人类兼容人工智能中心主任,也是史密斯–扎德(Smith-Zadeh)工程系讲席教授。1990年,获得了美国国家科学基金会(NSF)杰出青年科学家总统奖;1995年,成为计算机与思想奖的获奖人之一。美国人工智能协会(AAAI)、美国计算机协会(ACM)和美国科学促进协会的会士,牛津大学瓦德汉学院的荣誉院士和安德鲁·卡内基(Andrew Carnegie)院士。2012年到2014年,在巴黎担任布莱斯·帕斯卡(Blaise Pascal)主席。在人工智能领域发表了300多篇论文,涉及范围广泛。 Peter Norvig,曾任谷歌公司的研究总监、核心网络搜索算法的负责人。曾与他人合作共同教授了一门有16万名学生注册的在线人工智能课程,帮助开启了当下的大规模在线公开课程的大幕。曾担任美国宇航局艾姆斯研究中心计算科学部的负责人,负责人工智能和机器人学的研究和 开发 。曾任南加利福尼亚大学的教授和加利福尼亚大学伯克利分校、斯坦福大学的教师。美国人工智能协会和美国计算机协会的会士,以及美国 艺术 与科学院和加利福尼亚科学院的院士。 两位作者共同获得了 2016 年首届AAAI/EAAI杰出 教育 家奖。

目录:
第 1 章 绪论 2
第 2 章 智能体 32
第 3 章 通过搜索进行问题求解 54
第 4 章 复杂 环境 中的搜索 95
第 5 章 对抗搜索和 博弈 124
第 6 章 约束满足问题 152
第 7 章 逻辑智能体 176
第 8 章 一阶逻辑 211
第 9 章 一阶逻辑中的推断 236
第 10 章 知识表示 265
第 11 章 自动规划 290
第 12 章 不确定性的 量化 326
第 13 章 概率推理 348
第 14 章 时间 上的概率推理 388
第 15 章 概率 编程 421
第 16 章 做简单 决策 444
第 17 章 做复杂决策 473
第 18 章 多智能体决策 505
第 19 章 样例学习 550
第 20 章 概率模型学习 610
第 21 章 深度学习 635
第 22 章 强 化学 习 668
第 23 章 自然 语言 处理 698
第 24 章 自然语言处理 中的深度学习 727
第 25 章 计算机 视觉 748
第 26 章 机器人学 785
第 27 章 人工智能的 哲学伦理 和安全性 832
第 28 章 人工智能的 未来 857

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