大模型垂直领域低算力迁移:微调、部署与优化 pdf电子书[36MB]

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全书共12章,分析垂直领域生态迁移动机与 技术 栈,探讨基座模型选择标准,详述自举技术、 数据 处理、LoRA微调及 分布式 计算优化方案。内容覆盖提示 工程 、检索增强生成、全参数微调等技术原理,结合 量化 、剪枝、模型编译等 推理 优化 方法 ,解析TensorRT运行库与分布式集群架构等服务器端部署 案例 。书中通过 金融医疗 、工业等场景示例,展示开源大模型结合领域数据构建垂直解决方案的实践路径。
该书面向 人工智能 工程师、 研究 人员、技术架构师及高校师生,提供从数据处理到生产部署的全流程技术参考

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