TensorFlow深度学习:算法原理与编程实战PDF电子书 [186MB]

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书籍 信息

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TensorFlow深度 学习算法 原理与 编程 实战中文版怎么样?

TensorFlow是 谷歌 研发的 人工智能 学习系统,是一个用于数值计算的开源 软件 库。《TensorFlow 深度学习 算法原理与编程实战》以基础+实践相结合的形式,详细介绍了TensorFlow深度学习算法原理及编程 技巧 。通读全书,读者不仅可以系统了解深度学习的相关知识,还能对使用TensorFlow进行深度学习算法 设计 的过程有更深入的理解。

《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》共14章,主要内容有:人工 智能 、大 数据机器学习 和深度学习概述;深度学习及TensorFlow框架的相关背景;TensorFlow的安装;TensorFlow编程 策略 ;深度前馈 神经网络 ;优化 网络方法 ;全连神经网络的 经典 实践;卷积神经网络的基础知识;经典卷积神经网络的TensorFlow实现;循环神经网络及其应用;深度强 化学 习概述;TensorFlow读取数据的API;TensorFlow持久化模型的API;可视化工具TensorBoard的使用;TensorFlow使用多GPU或并行的方式加速计算等。

《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》内容 通俗 易懂, 案例 丰富,实用性强,特别适合对人工智能、深度学习感兴趣的的相关从业人员 阅读 ,也适合没有相关基础但是对该方面 研究 充满兴趣的爱好者阅读。


作者简介:
蒋子阳,多年专业编程 工作 经验,曾参与多个 机器人 目标识别与 定位 等深度学习相关 项目 ,擅长图像识别算法、语音识别算法等。涉及行业包括 金融证券 、汽车、公共安全等领域。近年来,本人对机器学习及深度学习进行了深入研究,随着TensorFlow的出现,开始将精力转移到TensorFlow深度学习算法原理的研究中,并专门推导过其中的大部分算法,对该框架有着独特的认识和深入的理解。

目录:
第1章开篇
第2章安装TensorFlow
第3章TensorFlow编程策略
第4章深度前馈神经网络
第5章优化网络的方法
第6章全连神经网络的经典实践
第7章卷积神经网络
第8章经典卷积神经网络
第9章循环神经网络
第10章深度强化学习
第11章数据读取
第12章模型持久化
第13章TensorBoard可视化
第14章加速计算

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