



TensorFlow是 谷歌 研发的 人工智能 学习系统,是一个用于数值计算的开源 软件 库。《TensorFlow 深度学习 算法原理与编程实战》以基础+实践相结合的形式,详细介绍了TensorFlow深度学习算法原理及编程 技巧 。通读全书,读者不仅可以系统了解深度学习的相关知识,还能对使用TensorFlow进行深度学习算法 设计 的过程有更深入的理解。
《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》共14章,主要内容有:人工 智能 、大 数据 、 机器学习 和深度学习概述;深度学习及TensorFlow框架的相关背景;TensorFlow的安装;TensorFlow编程 策略 ;深度前馈 神经网络 ;优化 网络 的 方法 ;全连神经网络的 经典 实践;卷积神经网络的基础知识;经典卷积神经网络的TensorFlow实现;循环神经网络及其应用;深度强 化学 习概述;TensorFlow读取数据的API;TensorFlow持久化模型的API;可视化工具TensorBoard的使用;TensorFlow使用多GPU或并行的方式加速计算等。
《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》内容 通俗 易懂, 案例 丰富,实用性强,特别适合对人工智能、深度学习感兴趣的的相关从业人员 阅读 ,也适合没有相关基础但是对该方面 研究 充满兴趣的爱好者阅读。

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