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书籍 信息

 

《深入理解 分布式 共识 算法 》结合理论知识、算法模拟和源码解析，从多个维度详细剖析分布式共识算法的基本原理和应用实践，涵盖分布式共识算法的方方面面。同时《深入理解分布式共识算法》对共识算法 开发 中的重点和难点问题进行了重点讲解，并提供精心准备的练习题供读者巩固和提高所学的知识。另外，作者针对重点内容录制了教学视频，以帮助读者高效、直观地 学习 。

《深入理解分布式共识算法》共10章，分为4篇。第1篇分布式相关概念与定理，主要介绍集群、状态机和共识等相关概念，以及BASE和CAP理论等相关知识；第2篇常见分布式共识算法原理与实战，主要介绍二阶段提交（2PC）协议、三阶段提交（3PC）协议、Paxos、ZAB和Raft等相关知识；第3篇Paxos变种算法集合，主要介绍Paxos变种算法的发展历程，以及Fast Paxos和EPaxos等变种算法的相关知识；第4篇番外——FLP 定理，简要介绍FLP定理的相关知识。

《深入理解分布式共识算法》按照“背景知识→运行过程→算法模拟→证明脉络”的过程层层推进，介绍算法知识，并为每种算法提供 经典 类库源码解析。

《深入理解分布式共识算法》内容丰富，讲解由浅入深，尤其适合刚开始接触分布式开发的人员全面学习共识算法，也适合资深架构人员借鉴 设计 思路，还适合中间件开发人员、系统 运维 工程 师、相关 培训 学员和高校相关专业的学生 阅读 。

作者简介:
释慧利 Java高级工程师， 技术 负责人。 互联网 金融 行业从业多年，腾讯云开发者社区超人气作者，有丰富的 中台 和中间件 项目 开发经验。

目录:
第1章 分布式共识算法概述 2
第2章 从ACID和BASE到CAP 11
第3章 2PC、3PC——分布式事务的解决方案 18
第4章 Paxos——分布式共识算法 48
第5章 ZAB——ZooKeeper技术核心 101
第6章 Raft——共识算法的宠儿 164
第7章 Paxos变种算法的发展史 228
第8章 Fast Paxos——C/S架构的福音 242
第9章 EPaxos——去中心化共识 255
第10章 FLP——不可能定理 290

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