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书籍 信息

本书聚焦 因果 关系领域的权威朱迪亚·珀尔及其 团队 在多年的 研究 中取得的突破，清晰地揭示了知识的本质以及 科学 探究对因果框架的核 心 地位。作者把因果观念带入 人工智能 领域，强调其真正的应用 价值 在于此。书中要回答的核心问题是：如何让 智能 机器具备像 人类 一样的 思考 能力？换言之，强人工智能是否能够实现？通过对因果 推理 分成三个层级的梯度进行系统揭示，书中逐步揭示了因果推理的本质，并据此构建出相应的自动化工具与 数学 分析 方法 ，给出了肯定的答案。作者指出，如今广为人知的大多数机器 学习 方法，基本上建立在相关 性 之上，而非因果关系。若要实现强人工智能，甚至让机器成为具有道德 意识 的有机体，我们就必须让机器学会问“为什么”，也就是掌握因果推理、理解因果关系。也许，这正是我们在 未来 让智能机器接管 日常 生活 时，可以付诸的重要而有意义的 工作 。

前言
导言： 思维 胜于 数据 
第一章 因果关系之梯
第二章 从 海盗 到豚鼠： 因果推断 的起源
第三章 从证据到因：当贝叶斯牧师遇见 福尔摩斯 先生
第四章 混杂和去混杂：或者，消灭潜伏变量
第五章 烟雾缭绕的争论：消除迷雾，澄清事实
第六章 大量的悖论！
第七章 超越 统计 调整：征服干预之峰
第八章 反事实：探索关于假如的 世界 
第九章 中介：寻找隐藏的作用机制
第十章  大数据 ，人工智能和大问题
致谢
参考文献

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