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课程分为模型架构与 工程 应用两大模块：模型部分深入解析Llama2架构 设计 (包括RMSNorm、ROPE位置编码等)，手把手实现LoRA/QLoRA高效微调、PTuning 方法 及幻觉处理；工程部分涵盖DeepSpeed 分布式 训练、ChatGLM3全量微调、Int8/NF4 量化 等优化 技术 ，并延伸至Prompt工程、Function Calling 开发 等应用实践。
通过 股票 分析等实战 项目 ，学员可掌握从模型研发到 产品 落地的完整能力链，特别适合 希望 深入理解大模型底层原理并具备工业级开发能力的技术人员。
课程提供完整代码实现和优化文档，强调"手写实现"以加深理解。

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