为什么

出版刊物 盘天下 2024-12-10 1370 0 // 自建的夸克api

作者简介

朱迪亚·珀尓(Judea Pearl),现加州 大学 洛杉矶分校 计算机 科学 教授,“贝叶斯 网络 ”之父, 2011 年因创立 因果 推理算法 获得图灵奖,同时也是 美国 国家科学院院士,IEEE 智能 系统 名人 堂第一批10位入选者之一。目前已 出版 3本关于因果关系科学的 经典 著作,分别为《启发法》( 1984 )、《智能系统中的 概率 推理》(1988)和《因果论:模型、论证、推理》( 2009 )。他还获得过多项顶级科学荣誉,包括 认知 科学领域的鲁梅哈特奖、物 理学技术 领域的富兰克林奖章以及科学 哲学 领域的拉卡托斯奖。
达纳·麦肯齐(Dana Mackenzie),普林斯顿大学 数学 博士, 自由 科学记者,知名 科普 作家 ,著有《无言的 宇宙 》等作品,其 学术 论文多次收录于《科学》《新 科学家 》《科学美国》《探索》等重量级期刊。

为什么

内容简介

在《为什么》中, 人工智能 领域的权威专家朱迪亚·珀尔及其同事 领导 的因果关系 革命 突破多年的迷雾,厘清了知识的本质,确立了因果关系 研究科学探索 中的核心地位。

而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在《为什么》中回答的核心问题是:如何让智能机器像人一样 思考 ?换言之,“强人工智能”可以实现吗?借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质,并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式,作者给出了一个肯定的答案。作者认为, 今天 为我们所熟知的大部分机器 学习 技术,都建基于相关关系,而非因果关系。要实现强人工智能,乃至将智能机器转变为具有 道德 意识 的有机体,我们就必须让机器学会问“为什么”,也就是要让机器学会因果推理,理解因果关系。或许,这正是我们能对准备接管我们 未来 生活 的智能机器所做的最有意义的 工作

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