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Spark大 数据 处理： 技术 、应用与性能优化中文版怎么样?最新电子版pdf 下载

《Spark 大数据 处理：技术、应用与性能优化》根据最新技术版本，系统、全面、详细讲解Spark的各项功能使用、原理机制、技术细节、应用 方法 、性能优化，以及BDAS生态系统的相关技术。

作为一个基于内存计算的大数据并行计算框架，Spark不仅很好地解决了数据的实时处理问题，而且保证了高容错性和高可伸缩性。具体来讲，它有如下优势：

打造全栈多计算范式的高效数据流水线

轻量级快速处理

易于使用，支持多 语言

与HDFS等存储层兼容

社区活跃度高

……

Spark已经在 全球 范围内广泛使用，无论是Intel、Yahoo!、Twitter、 阿里巴巴 、百度、腾讯等国际 互联网 巨头，还是一些尚处于 成长 期的小公司，都在使用Spark。本书作者结合自己在 微软 和IBM实践Spark的经历和经验，编写了这本书。站着初学者的角度，不仅系统、全面地讲解了Spark的各项功能及其使用方法，而且较深入地探讨了Spark的 工作 机制、运行原理以及BDAS生态系统中的其他技术，同时还有一些可供操作的 案例 ，能让没有经验的读者迅速掌握Spark。更为重要的是，本书还对Spark的性能优化进行了探讨。

第1章　Spark简介 1
第2章　Spark集群的安装与部署 21
第3章　Spark计算模型 36
第4章　Spark工作机制详解 60
第5章　Spark 开发 环境 配置及流程 120
第6章　Spark 编程 实战 136
第7章　Benchmark使用详解 154
第8章　BDAS简介 177
第9章　Spark性能调优 238

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