Python金融编程:快速入门与项目实操 pdf电子书[38MB]

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本书为基于Python 语言金融 编程 入门 教材 。以系统的Python 基础知识为教学脉络,并配以相关金融编程 案例 ,讲解清晰,示范直观,突出 python 语言的简洁和高可读性,帮助有一定金融知识的编程小白建立起Python与金融的联系,体会python语言的魅力,打好基础,快速上手。从各知识点练习到综合运用的实战 项目 ,循序渐进地让读者体验利用python进行金融 数据 分析的完整编程过程,并学会金融分析中典型 方法 的实际应用。

本书采用目前金融 市场 热门编程语言——Python,其简洁和高可读性,使得初学者能快速上手。本书不同于其他Python金融编程入门书的以金融知识为主要教学脉络,配以python基础知识的讲解。本书抓住目前市场漏洞,介于纯编程入门教材与金融编程入门教材之间,选择采用以python基础知识为主,金融案例为辅的讲解思路。解决有一定金融知识的编程小白看懂纯编程入门书,又无法实际运用于金融编程,以及看懂金融编程入门书的金融知识,却没有系统的python知识框架的尴尬问题。

全书直观展示Spyder 环境 下的编程过程:每行代码对应一个行序,不同功能代码,配以明确的中文注释,并通过行序对重要代码进行解读,让读者充分了解编程思路和易错误区。此外,全书采用 中国 开源的金融数据,有较高的实际应用 价值 。因此,本书的 出版 会极大地满足中国金融编程小白的需求,市场价值较高。

本书以Python基础知识为教学脉络,配以相应的金融编程案例加以讲解。全书分为3部分,共19章。第1部分:基础知识(第1-12章);第2部分:Python金融编程的常用库(第13-16章);第3部分:实战项目(第17-19章)。

第1部分以Python基础知识为主,从如何安装开始,通过对变量、赋值、注释的讲解,让读者了解必备的编程要素,再添以条件、循环语句、函数等,赋予程序不同功能。最后讲解包、模块、类的概念,让大家知道代码如何存储和取用更方便。

第2部分围绕金融编程常用的几个Python库——NumPy、Pandas和Matplotlib,分别解决金融编程中关于数组、 时间 序列和数据可视化的问题。在第一部分的基础上,让大家了解在解决实际相关金融 数据分析 问题时,需要将大量的数据进行怎样的操作,相关代码如何编写使得其最后的输出是我们可以运用于分析的形式。

第3部分是3个金融实战项目,是对于前面章节的综合运用。采取一章节一个项目,包含:期权定价模型、寻找最优 投资 组合以及 银行 板块低估值选股 策略 。从讲解金融知识背景,到分析问题,理出代码编写思路,导入数据,编写代码,运行和回测。


作者简介:
高顿 财经 研究 院成立于 2009 年,目前有近300名讲师和研究员。 团队 成员均毕业于国内外著名学府,拥有硕士或博士学历,曾就职于 世界 知名 企业 ,持有各类专业证书。截止 2019 年,高顿研究院共研发完成各类教辅资料150多种,已经公开出版CFA、FRM、ACCA、CPA、CMA、 财务 会计社科 经管 等11大类,共计100余种选题。

目录:
第1章 初识编程和Python
第2章 Python程序实例分析
第3章 变量与数据类型
第4章 赋值输入与格式化输出
第5章 使用注释及其他编程规范
第6章 条件语句
第7章 循环结构
第8章函数
第9章 列表
第10章 字典
第11章 包与模块的导入
第12 章 面向对象
第13章 NumPy数据结构及运用
第14章 Pandas基础:如何分析金融时间序列数据
第15章 数据可视化输出
第16章 异常处理
第17章 期权定价模型
第18章 寻找最优投资组合
第19章 银行板块低估值选股策略

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