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内容简介

《大 数据 技术 原理与应用（第3版）》系统介绍了 大数据 的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与 管理 篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共17章，内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式 数据库 HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化以及大数据在 互联网 、 生物 医学 领域和其他行业的应用。《大数据技术原理与应用（第3版）》在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章节安排了入门级的实践操作，以便读者更好地 学习 和掌握大数据关键技术。

林子雨，北大博士，厦门大学 计算机 科学 系老师， 中国 高校首个"数字教师"的提出者和建设者。在数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网等领域有着十多年的知识积累，对各个领域知识都有比较深入的了解，有比较宽泛的视野。

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