内容简介
《模式识别导论》按照 统计 模式识别、句法模式识别、模糊模式识别法和 神经网络 模式识别法四大理论体系组织全书，其中统计模式识别是模式识别的 经典 内容和基础知识，模糊模式识别法和神经 网络 模式识别法两部分反映了模式识别学科发展的新进展，附录部分归纳了书中需要用到的 概率 知识、向量和矩阵运算的常用公式，以及供上机练习用的模式样本 数据 。
《模式识别导论》可作为高等院校电子 信息 类专业高年级本科生和研究生的教材，也可供从事模式识别 工作 的广大 科技 人员参考。
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